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基于巴塞尔协议Ⅲ的我国商业银行操作风险计量与管理研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国内外相关研究概述第12-15页
        1.2.1 操作风险管理的相关研究第12-14页
        1.2.2 极值理论研究概述第14-15页
    1.3 主要研究内容第15页
    1.4 本文创新之处第15-17页
第2章 巴塞尔资本协议下的操作风险概述第17-23页
    2.1 操作风险的定义第17-18页
    2.2 操作风险的分类及特征第18-19页
    2.3 巴塞尔资本协议下操作风险监管框架的演变过程第19-23页
        2.3.1 巴塞尔Ⅰ下的操作风险监管第19页
        2.3.2 巴塞尔Ⅱ下操作风险监管框架的确立第19-20页
        2.3.3 金融危机后操作风险监管框架的改革进展第20-23页
第3章 巴塞尔Ⅲ下操作风险监管框架的计量方法第23-31页
    3.1 操作风险计量方法改进的必要性第23-24页
    3.2 新标准法(SA)第24-27页
        3.2.1 使用BI指标替代总收入GI第24-25页
        3.2.2 新标准法下应用BI指标计算监管资本第25-27页
        3.2.3 处理银行面临的特殊情况第27页
    3.3 高级计量法(AMA)第27-31页
        3.3.1 操作风险高级计量法模型概述第27-28页
        3.3.2 适用高级计量法的定性定量原则第28-29页
        3.3.3 高级计量法与新标准法的评价第29-31页
第4章 商业银行操作风险管理的极值理论POT模型第31-39页
    4.1 极值理论计量操作风险的基本思路第31-32页
    4.2 运用POT模型测量操作风险尾部分布第32-34页
    4.3 阈值的选取第34-36页
        4.3.1 超额均值函数图法第35页
        4.3.2 Hill图法第35-36页
        4.3.3 峰度法第36页
    4.4 POT模型参数估计与最优阈值的确定第36-39页
第5章 基于POT模型的我国商业银行操作风险实证研究第39-49页
    5.1 数据来源第39-40页
    5.2 损失数据的基本统计分析第40-43页
        5.2.1 频数分布分析第40-42页
        5.2.2 描述性统计分析第42-43页
    5.3 实证分析第43-49页
        5.3.1 损失数据的厚尾判断第43-47页
        5.3.2 POT模型参数估计及最优阈值的确定第47页
        5.3.3 我国商业银行操作风险VaR和ES值的估计第47-49页
第6章 我国商业银行操作风险监管框架的实施及政策建议第49-55页
    6.1 我国银行业操作风险监管框架的实施第49-50页
        6.1.1 巴塞尔操作风险监管框架在我国的实施进展第49页
        6.1.2 巴塞尔Ⅲ下操作风险管理框架的不足与争议第49-50页
    6.2 我国商业银行操作风险管理存在的问题第50-52页
        6.2.1 管理架构问题第50-51页
        6.2.2 数据收集问题第51页
        6.2.3 管理理念问题第51页
        6.2.4 计量与模型问题第51-52页
    6.3 强化我国商业银行操作风险监管的政策建议第52-55页
        6.3.1 健全操作风险管理制度体系第52页
        6.3.2 加强操作风险内部数据建设第52页
        6.3.3 确保操作风险管理和计量的前瞻性第52-53页
        6.3.4 完善操作风险信息披露机制第53页
        6.3.5 强化员工的操作风险意识第53-55页
第7章 研究结论第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
硕士期间取得学术成果第63页

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