中文摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 引言 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.2 本文的主要工作 | 第10-11页 |
1.3 本文的结构安排 | 第11-12页 |
1.4 本章小结 | 第12-13页 |
第二章 网络拥塞控制研究综述 | 第13-21页 |
2.1 端到端网络拥塞控制与主动式队列管理算法 | 第13-14页 |
2.2 主动式队列管理的描述,特点及设计目标 | 第14-16页 |
2.2.1 主动式队列管理描述 | 第14页 |
2.2.2 主动式队列管理特点 | 第14-16页 |
2.2.3 主动式队列管理算法的设计目标 | 第16页 |
2.3 主动式队列管理算法分类 | 第16-20页 |
2.3.1 采用不同拥塞状态指示量的主动式队列管理算法 | 第17-18页 |
2.3.2 采用不同决策机制的主动式队列管理算法 | 第18-19页 |
2.3.3 保证公平性的主动式队列管理算法 | 第19-20页 |
2.4 主动式队列管理算法现状 | 第20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 基于机器学习的主动式队列管理策略生成器框架设计 | 第21-31页 |
3.1 设计动机与概览 | 第21页 |
3.2 主动式队列管理策略生成器的输入设计 | 第21-23页 |
3.3 主动式队列管理策略生成器的输出设计 | 第23-25页 |
3.4 主动式队列管理策略生成器的生成机制 | 第25-30页 |
3.4.1 生成算法的框架 | 第25-26页 |
3.4.2 规则树的优化 | 第26-28页 |
3.4.3 规则的分裂 | 第28-29页 |
3.4.4 算法分析 | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 主动式队列管理策略生成器实例 | 第31-44页 |
4.1 生成器实例 | 第31-33页 |
4.1.1 目标函数的设计 | 第31页 |
4.1.2 网络场景参数 | 第31-32页 |
4.1.3 状态空间的设计 | 第32-33页 |
4.1.4 动作空间集合 | 第33页 |
4.2 实验与分析 | 第33-43页 |
4.2.1 实验设定 | 第33-34页 |
4.2.2 不同网络负载情况下的比较 | 第34-38页 |
4.2.3 不同瓶颈链路带宽下的比较 | 第38-40页 |
4.2.4 不同最小RTT下的比较 | 第40-41页 |
4.2.5 无线网络环境下的比较 | 第41-43页 |
4.2.6 分析与结论 | 第43页 |
4.3 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 增强公平性的主动式队列管理策略生成器设计 | 第44-53页 |
5.1 设计动机与概述 | 第44页 |
5.2 具有公平性的生成器实例设计 | 第44-47页 |
5.2.1 目标函数设计 | 第44-45页 |
5.2.2 网络场景参数 | 第45-46页 |
5.2.3 状态空间设计 | 第46-47页 |
5.3 实验与分析 | 第47-52页 |
5.3.1 实验设定 | 第47-48页 |
5.3.2 适应性流与非适应性流间的公平性 | 第48-50页 |
5.3.3 不同适应性流公平性 | 第50-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
结论与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
个人简历 | 第60-61页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第61页 |