| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 个性化新闻推荐技术 | 第13-16页 |
| 1.3 解决的主要问题 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 新闻推荐系统目标与结构设计 | 第19-30页 |
| 2.1 系统目标 | 第19-20页 |
| 2.2 系统总体架构设计 | 第20-21页 |
| 2.3 新闻特征表示设计 | 第21-23页 |
| 2.4 用户模型构建设计 | 第23-26页 |
| 2.5 推荐引擎设计 | 第26-27页 |
| 2.6 推荐新闻生成设计 | 第27-29页 |
| 2.7 用户读取新闻设计 | 第29页 |
| 2.8 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 新闻推荐系统的详细设计 | 第30-46页 |
| 3.1 数据库设计 | 第30-31页 |
| 3.2 新闻特征表示模块详细设计 | 第31-36页 |
| 3.2.1 BOW模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 命名实体模型 | 第33-35页 |
| 3.2.3 ESA模型 | 第35-36页 |
| 3.3 用户模型构建模块详细设计 | 第36-40页 |
| 3.3.1 用户行为数据采集 | 第37-38页 |
| 3.3.2 用户特征计算 | 第38页 |
| 3.3.3 不活跃用户的聚类 | 第38-40页 |
| 3.4 推荐引擎模块详细设计 | 第40-42页 |
| 3.4.1 兴趣值计算 | 第40-41页 |
| 3.4.2 新闻分发 | 第41-42页 |
| 3.5 推荐生成模块详细设计 | 第42-43页 |
| 3.6 用户读取新闻模块详细设计 | 第43-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 系统实现与测试 | 第46-59页 |
| 4.1 系统开发环境搭建 | 第46页 |
| 4.2 新闻特征表示模块实现 | 第46-52页 |
| 4.2.1 BOW模型的实现 | 第46-48页 |
| 4.2.2 命名实体模型实现 | 第48-50页 |
| 4.2.3 ESA模型实现 | 第50-51页 |
| 4.2.4 BOW/命名实体/Time特征推荐比较 | 第51-52页 |
| 4.3 用户模型构建模块实现 | 第52-55页 |
| 4.3.1 用户行为数据采集实现 | 第52-53页 |
| 4.3.2 不活跃用户聚类实现 | 第53-55页 |
| 4.4 推荐引擎模块实现 | 第55-56页 |
| 4.5 新闻推荐生成模块实现 | 第56-57页 |
| 4.6 用户读取新闻模块实现 | 第57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |