| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 影响力最大化问题的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作内容 | 第13-15页 |
| 第二章 影响力最大化相关概念及技术 | 第15-27页 |
| 2.1 影响力最大化的概念 | 第15-16页 |
| 2.2 传播模型 | 第16-21页 |
| 2.2.1 传染病模型 | 第16-19页 |
| 2.2.2 线性阈值模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 独立级联模型 | 第20-21页 |
| 2.3 经典算法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 贪婪算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 SingleDiscount算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 PMIA算法 | 第24-25页 |
| 2.4 优化算法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于TSCM的影响力最大化 | 第27-37页 |
| 3.1 三步级联模型 | 第27-28页 |
| 3.2 TSCM的性质 | 第28-29页 |
| 3.3 基于TSCM的影响力最大化 | 第29-36页 |
| 3.3.1 定义与性质 | 第29-30页 |
| 3.3.2 三层近似算法 | 第30-31页 |
| 3.3.3 更高效的算法 | 第31-35页 |
| 3.3.4 时间复杂度 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第37-45页 |
| 4.1 数据集 | 第37-38页 |
| 4.2 实验结果 | 第38-44页 |
| 4.2.1 ICM和TSCM与真实网络中的信息、传播的对比 | 第38-40页 |
| 4.2.2 σ_(TL)(S)近似σ_(TSCM)(S)的效果 | 第40-41页 |
| 4.2.3 影响力最大化结果和效率 | 第41-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目情况 | 第53-54页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第54页 |