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云环境下分级负载均衡调度策略的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 论文的主要工作第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-15页
第二章 相关技术第15-21页
    2.1 云计算第15-16页
        2.1.1 云计算的概念第15页
        2.1.2 云计算的特征第15-16页
        2.1.3 云计算的类别第16页
    2.2 集群技术第16-17页
        2.2.1 集群的概念第16-17页
        2.2.2 集群的分类第17页
    2.3 负载均衡技术第17-20页
        2.3.1 负载均衡概述第17-18页
        2.3.2 负载均衡技术的分类第18-19页
        2.3.3 负载均衡算法第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 分级负载均衡的研究第21-43页
    3.1 MLLB系统的体系结构、特点及解决的问题第21-27页
        3.1.1 体系结构第22-23页
        3.1.2 特点第23-26页
        3.1.3 解决的主要问题第26-27页
    3.2 针对负载基本问题的研究第27-34页
        3.2.1 负载的参考和选取第27-28页
        3.2.2 负载数据获取及组织框架第28-30页
        3.2.3 负载的评估第30-34页
    3.3 MLLB系统的分级均衡及调度原理第34-42页
        3.3.1 L1级负载均衡及调度第36-38页
        3.3.2 L2级负载均衡及类路由推荐算法第38-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 分级负载均衡系统的设计第43-63页
    4.1 MLLB系统的总体架构第43-45页
    4.2 负载数据采集器的设计第45-48页
        4.2.1 数据采集模块设计第46-47页
        4.2.2 数据上报模块及扩展性功能设计第47-48页
    4.3 网络通信设计第48-52页
    4.4 分级调度器的设计第52-58页
        4.4.1 通用基础架构设计第52-53页
        4.4.2 L1级调度器的设计第53-55页
        4.4.3 L2级调度器的设计第55-58页
    4.5 分级负载均衡器的设计第58-62页
        4.5.1 L1级负载均衡器的设计第58-59页
        4.5.2 L2级负载均衡器的设计第59-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第五章 分级负载均衡系统的实现第63-81页
    5.1 总体框架第63-66页
    5.2 负载数据采集器的实现第66-70页
        5.2.1 负载数据的采集第67-69页
        5.2.2 负载数据的上报及命令请求监听第69-70页
    5.3 分级调度器的实现第70-74页
        5.3.1 L1级调度器的实现第70-72页
        5.3.2 L2级调度器的实现第72-74页
    5.4 分级负载均衡器的实现第74-80页
        5.4.1 L1级负载均衡器的实现第74-76页
        5.4.2 L2级负载均衡器的实现第76-80页
    5.5 本章小结第80-81页
第六章 系统测试和分析第81-92页
    6.1 测试环境第81-82页
    6.2 测试环境搭建第82-85页
    6.3 实验结果及分析第85-91页
        6.3.1 场景一测试第85-89页
        6.3.2 场景二测试第89-91页
    6.4 本章小结第91-92页
第七章 结论第92-95页
    7.1 本文的研究成果第92-93页
    7.2 未来的展望第93-95页
致谢第95-96页
参考文献第96-99页

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