摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 引言 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
1.2 土壤重金属含量测定方法 | 第10-12页 |
1.2.1 原子吸收光谱法 | 第11页 |
1.2.2 原子荧光光谱法 | 第11页 |
1.2.3 电感耦合等离子体质谱法 | 第11页 |
1.2.4 X射线荧光光谱法 | 第11-12页 |
1.2.5 小结 | 第12页 |
1.3 土壤重金属空间预测方法 | 第12-14页 |
1.3.1 经典地统计学及克里格方法 | 第12-13页 |
1.3.2 贝叶斯最大熵 | 第13-14页 |
1.4 研究目的与意义 | 第14页 |
1.5 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
1.5.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.5.2 技术路线图 | 第15-16页 |
2 土壤重金属采样与含量测定 | 第16-25页 |
2.1 研究区简介 | 第16页 |
2.2 土壤重金属样点布设与采集 | 第16-18页 |
2.2.1 土壤重金属野外采集与方法 | 第16-17页 |
2.2.2 土壤样品制备与保存 | 第17-18页 |
2.3 基于ICP的土壤重金属含量测定 | 第18-22页 |
2.3.1 ICP土壤重金属测量工作原理及优势 | 第18页 |
2.3.2 实验试剂 | 第18-19页 |
2.3.3 实验理化仪器 | 第19页 |
2.3.4 其它实验器材 | 第19页 |
2.3.5 ICP方法测定样品的制备及预实验 | 第19-21页 |
2.3.6 土壤重金属浓度测定 | 第21-22页 |
2.4 基于X-Ray方法的土壤重金属含量测定 | 第22-25页 |
2.4.1 X-Ray方法测量土壤重金属的工作原理与优势 | 第22页 |
2.4.2 实验主要仪器及器材 | 第22-23页 |
2.4.3 X-Ray土壤重金属含量测定 | 第23-25页 |
3 空间预测方法 | 第25-38页 |
3.1 普通克里格 | 第25-28页 |
3.1.1 区域化变量及本征假设 | 第25页 |
3.1.2 正态分布检验 | 第25页 |
3.1.3 实验半方差函数计算 | 第25页 |
3.1.4 理论半方差函数 | 第25-26页 |
3.1.5 普通克里格估值 | 第26-28页 |
3.2 协同克里格 | 第28-32页 |
3.2.1 协同区域化变量 | 第28-29页 |
3.2.2 交叉协方差函数和交叉变异函数的性质 | 第29-32页 |
3.3 贝叶斯最大熵(BME) | 第32-36页 |
3.3.1 贝叶斯最大熵方法 | 第32-33页 |
3.3.2 空间随机域 | 第33页 |
3.3.3 最大熵原理 | 第33-34页 |
3.3.4 贝叶斯理论 | 第34-35页 |
3.3.5 软数据分类 | 第35页 |
3.3.6 BME软件 | 第35-36页 |
3.4 比较分析和预测精度 | 第36-38页 |
4 结果与讨论 | 第38-47页 |
4.1 样点数据统计分析 | 第38-40页 |
4.2 基于HOK的土壤重金属空间预测 | 第40-42页 |
4.3 基于HMOK的土壤重金属空间预测 | 第42页 |
4.4 基于CK的土壤重金属空间预测 | 第42-43页 |
4.5 基于BME的土壤重金属空间预测 | 第43页 |
4.6 结果分析与精度比较 | 第43-47页 |
4.6.1 图形结果分析 | 第43-44页 |
4.6.2 精度比较 | 第44-47页 |
5 结论与展望 | 第47-49页 |
5.1 结论 | 第47-48页 |
5.2 展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-56页 |
研究生期间发表的论文汇总 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |