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基于随机行走模式的玉米花粉扩散模拟研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目的与意义第10-11页
    1.3 相关研究进展第11-16页
        1.3.1 高斯模式第12-13页
        1.3.2 大气扩散相似模式第13页
        1.3.3 统计经验模式第13页
        1.3.4 K模式第13-16页
    1.4 研究思路第16-17页
第二章 研究方案第17-29页
    2.1 研究区域概况第17-18页
    2.2 试验材料介绍第18页
    2.3 田间试验设计第18-20页
        2.3.1 公主岭、溧水试验设计第18-19页
        2.3.2 浦口试验设计第19-20页
    2.4 观测项目第20-22页
        2.4.1 花粉源强参数观测第20页
        2.4.2 玉米花粉浓度观测第20-21页
        2.4.3 基因漂流率观测第21页
        2.4.4 微气象观测第21-22页
    2.5 拉格朗日随机行走方法介绍第22-26页
        2.5.1 基本思路第22-23页
        2.5.2 理论介绍第23-24页
        2.5.3 确定模型中的参数第24-26页
        2.5.4 随机抽样第26页
    2.6 数据处理方法第26-27页
    2.7 模型的检验方法第27-29页
第三章 玉米开花散粉变化规律及与气象影响因子的关系第29-39页
    3.1 同一播期下不同品种间的比较第29-32页
        3.1.1 逐日散粉量间的差异与分析第30-31页
        3.1.2 逐时开花率间的差异与分析第31-32页
    3.2 相同品种间不同播期下的比较第32-34页
        3.2.1 逐日散粉量间的差异与分析第32-33页
        3.2.2 逐时开花率间的差异与分析第33-34页
    3.3 与气象因子的关系研究第34-37页
        3.3.1 开花率与温度、相对湿度的关系第35-36页
        3.3.2 开花率与太阳短波辐射强度的关系第36-37页
    3.4 结论第37-39页
第四章 玉米花粉源区散粉规律模拟第39-53页
    4.1 对单株玉米逐日散粉量模型的建立第39-43页
        4.1.1 正态分布模型的建立及输出结果分析第39-41页
        4.1.2 统计经验模型及输出结果分析第41-42页
        4.1.3 对两模型输出结果的对比分析第42-43页
    4.2 逐日(时)开花率模型的建立第43-46页
    4.3 对玉米开花率其他形式模型的建立与分析第46-49页
        4.3.1 Poisson分布模型第46页
        4.3.2 Weibull分布模型第46-47页
        4.3.3 调整参数后的正态分布模型第47-49页
    4.4 花粉源强模型的建立及对主要气象因子的订正第49-51页
    4.5 本章小结第51-53页
第五章 随机行走模式下玉米花粉扩散模型的建立与检验第53-63页
    5.1 模型对花粉浓度输出结果的分析第53-57页
    5.2 模型检验第57-61页
        5.2.1 对逐日模拟结果的检验分析第57-58页
        5.2.2 对不同方位下模拟结果的检验分析第58-59页
        5.2.3 对不同距离下模拟结果的检验分析第59-60页
        5.2.4 对基因漂流率模拟效果的检验分析第60-61页
    5.3 本章小结第61-63页
第六章 结论与讨论第63-67页
    6.1 主要结论第63-64页
    6.2 特色与创新第64页
    6.3 问题与展望第64-67页
参考文献第67-75页
致谢第75-77页
作者简介第77页

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