| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 电池管理系统概述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 电池管理系统的发展及其基本功能 | 第9-10页 |
| 1.2.2 电池管理系统存在的关键性问题 | 第10-11页 |
| 1.3 SOC预测影响因素分析 | 第11-12页 |
| 1.4 SOC估算方法及存在的问题 | 第12-14页 |
| 1.4.1 安时积分法 | 第12-13页 |
| 1.4.2 开路电压法 | 第13页 |
| 1.4.3 内阻法 | 第13页 |
| 1.4.4 神经网络法 | 第13-14页 |
| 1.4.5 卡尔曼滤波法 | 第14页 |
| 1.5 电动汽车对SOC算法的要求 | 第14-15页 |
| 1.6 研究目的及意义 | 第15页 |
| 1.7 课题研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 锂离子电池工作原理及性能测试分析 | 第17-30页 |
| 2.1 锂离子电池工作原理 | 第17页 |
| 2.2 锂电池优势分析 | 第17-18页 |
| 2.3 锂离子电池性能测试 | 第18-29页 |
| 2.3.1 充电电流和电池电压以及温升关系测试 | 第19-22页 |
| 2.3.2 电池SOC与电池开路电压及电池内阻关系测试 | 第22-25页 |
| 2.3.3 电池自放电测试 | 第25-27页 |
| 2.3.4 电池老化实验测试 | 第27-28页 |
| 2.3.5 电池测试试验台架 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 锂离子电池模型的建立 | 第30-36页 |
| 3.1 电池建模的意义与要求 | 第30页 |
| 3.1.1 建模的意义 | 第30页 |
| 3.1.2 电池建模的要求 | 第30页 |
| 3.2 电池模型类型分析 | 第30-32页 |
| 3.3 电池等效模型的建立 | 第32-35页 |
| 3.3.1 模型的选取 | 第32-34页 |
| 3.3.2 模型的参数辨识与验证 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于EKF的锂离子电池SOC估算 | 第36-45页 |
| 4.1 卡尔曼滤波器原理 | 第36-38页 |
| 4.2 卡尔曼滤波算法进行SOC估算的优势 | 第38页 |
| 4.3 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池SOC估算 | 第38-43页 |
| 4.3.1 扩展卡尔曼滤波估算原理 | 第38-39页 |
| 4.3.2 改进的开路电压法获取初始值 | 第39-42页 |
| 4.3.3 基于扩展卡尔曼滤波法的电池SOC估算仿真分析 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 5.1 全文总结 | 第45页 |
| 5.2 研究展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
