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智能荐菜点餐系统的研发

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 个性化推荐系统第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 餐饮行业的信息化进程第9-10页
        1.2.2 智能点餐系统中的推荐算法第10页
        1.2.3 本文所应用的推荐算法第10-11页
    1.3 本文的主要工作第11-12页
第2章 系统分析与架构第12-15页
    2.1 需求分析第12-14页
        2.1.1 功能分析第12页
        2.1.2 运行环境分析第12-13页
        2.1.3 性能分析第13-14页
    2.2 系统的总体架构第14页
    2.3 本章小结第14-15页
第3章 系统设计第15-25页
    3.1 系统总体设计第15-17页
        3.1.1 服务器端架构第15页
        3.1.2 点餐终端架构第15-16页
        3.1.3 厨房显示端架构第16页
        3.1.4 实体关系第16-17页
    3.2 数据库的设计第17-20页
        3.2.1 服务器端的数据库设计第18-19页
        3.2.2 点餐终端的数据库设计第19-20页
    3.3 系统功能设计第20-21页
        3.3.1 服务器端功能设计第20-21页
        3.3.2 点餐终端的功能设计第21页
        3.3.3 厨房显示终端的功能设计第21页
    3.4 算法设计第21-24页
        3.4.1 分类预测关联规则正增量更新算法第21-23页
        3.4.2 基于关联度的菜品推荐算法第23-24页
    3.5 网络通讯设计第24页
    3.6 本章小结第24-25页
第4章 系统实现与测试第25-36页
    4.1 系统实现第25-33页
        4.1.1 开发环境搭建第25-26页
        4.1.2 智能推荐算法的实现第26-28页
        4.1.3 服务器端的实现第28-30页
        4.1.4 点餐终端的实现第30-32页
        4.1.5 厨房显示端的实现第32页
        4.1.6 网络通讯的实现第32-33页
    4.2 系统测试第33-35页
        4.2.1 功能测试第33-34页
        4.2.2 性能测试第34页
        4.2.3 算法对比测试第34-35页
    4.3 本章小结第35-36页
第5章 全文总结与展望第36-38页
    5.1 论文全文总结第36-37页
    5.2 后续工作展望第37-38页
参考文献第38-40页
致谢第40页

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