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基于区域特征的电动自行车流量检测法的研究与应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和内容第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究内容第12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 论文结构安排第14-16页
第二章 基于Hu矩和ssim的混合高斯模型区域运动目标检测算法第16-31页
    2.1 概述第16页
        2.1.1 本章结构安排第16页
    2.2 基于Hu矩的运动检测第16-24页
        2.2.1 Hu矩算法分析第16-17页
        2.2.2 基于Hu矩的运动目标检测模型第17-18页
        2.2.3 Hu矩相似度指示器的混合高斯模型检测第18-19页
        2.2.4 算法整体实现第19-22页
        2.2.5 Hu运动检测的实验结果分析第22-24页
    2.3 基于ssim的运动检测第24-30页
        2.3.1 ssim算法分析第24-25页
        2.3.2 基于ssim的混合高斯模型运动目标检测第25-26页
        2.3.3 算法整体实现第26-28页
        2.3.4 ssim运动检测的实验结果分析第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 电动自行车流量检测第31-42页
    3.1 概述第31页
        3.1.1 本章节构安排第31页
    3.2 形态学变换第31-32页
        3.2.1 图像的腐蚀和膨胀第31-32页
        3.2.2 电动自行车前景目标的开操作第32页
    3.3 电动自行车计数算法第32-36页
        3.3.1 整体算法分析第32-33页
        3.3.2 计数算法的实现第33-36页
    3.4 流量检测的实现过程第36-37页
        3.4.1 基于Hu矩混合高斯模型的计数算法第36页
        3.4.2 基于ssim混合高斯模型的计数算法第36页
        3.4.3 电动自行车计数实现第36-37页
    3.5 实验结果分析第37-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第四章 电动自行车流量计数系统的工程实现第42-55页
    4.1 系统中实现的常用运动检测算法介绍第42-43页
        4.1.1 混合高斯模型算法第42页
        4.1.2 GMG算法第42-43页
    4.2 总体界面第43-45页
    4.3 功能实现第45-47页
    4.4 工程优化第47-48页
    4.5 检测结果分析第48-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第五章 总结和展望第55-57页
    5.1 论文工作总结第55-56页
    5.2 研究的不足和展望第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
硕士期间发表的论文第61页

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