| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 隐喻研究发展历程 | 第9-10页 |
| 1.2.2 机器学习方法在隐喻识别中的应用 | 第10-11页 |
| 1.2.3 其他隐喻识别与解释方法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-14页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第14-15页 |
| 2 相关理论技术及模型 | 第15-29页 |
| 2.1 众包 | 第15-19页 |
| 2.1.1 概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 相关要素 | 第16-17页 |
| 2.1.3 应用现状及存在问题 | 第17-18页 |
| 2.1.4 在本文中的实际应用 | 第18-19页 |
| 2.2 机器学习相关技术 | 第19-25页 |
| 2.2.1 词向量模型word2vec | 第19-21页 |
| 2.2.2 支持向量机 | 第21-23页 |
| 2.2.3 深度学习LSTM模型 | 第23-25页 |
| 2.3 领域冲突计算 | 第25-26页 |
| 2.4 情感词汇本体 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 情感隐喻语料库构建 | 第29-40页 |
| 3.1 隐喻理论基础 | 第29-30页 |
| 3.2 国内外隐喻语料库构建情况 | 第30-31页 |
| 3.3 情感隐喻语料库构建 | 第31-37页 |
| 3.3.1 概念界定及设计原则 | 第32-34页 |
| 3.3.2 语料采集 | 第34-35页 |
| 3.3.3 语料标注 | 第35-37页 |
| 3.3.4 质量监控 | 第37页 |
| 3.4 情感隐喻标注系统的实现 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 情感隐喻的识别及应用 | 第40-51页 |
| 4.1 基于领域冲突的情感隐喻识别 | 第40-44页 |
| 4.1.1 隐喻识别 | 第40-42页 |
| 4.1.2 隐喻句的情感分类 | 第42-44页 |
| 4.2 基于机器学习方法的情感隐喻识别 | 第44-46页 |
| 4.2.1 基于SVM的情感隐喻识别 | 第44页 |
| 4.2.2 基于深度学习LSTM模型的情感隐喻识别 | 第44-46页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 4.4 情感隐喻识别应用 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |