| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究来源、目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题来源 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题的目的 | 第10页 |
| 1.1.3 选题的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外地质灾害研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 数据挖掘在滑坡危险性评价系统中的研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 存在问题及解决方案 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容及总体框架 | 第13-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第14页 |
| 1.3.3 论文采用数据集 | 第14-15页 |
| 1.3.4 总体框架 | 第15-16页 |
| 第二章 研究区地质环境背景及滑坡概况 | 第16-24页 |
| 2.1 研究区域选取与概况 | 第16-18页 |
| 2.1.1 研究区选取 | 第16页 |
| 2.1.2 研究区概况 | 第16-18页 |
| 2.2 自然地理概况 | 第18-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 不确定性层次聚类分裂算法与滑坡危险性等级判定模型 | 第24-33页 |
| 3.1 问题提出 | 第24-25页 |
| 3.1.1 不确定性层次聚类分裂(U-DIANA)算法的提出 | 第24页 |
| 3.1.2 如何确定聚类子集危险性等级 | 第24-25页 |
| 3.2 理论基础 | 第25-28页 |
| 3.2.1 不确定数值模型与运算法则 | 第25-26页 |
| 3.2.2 传统层次聚类分裂(DIANA)算法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 滑坡危险性等级判定方法—索引顺序查找法 | 第27-28页 |
| 3.3 不确定性层次聚类分裂算法 | 第28-29页 |
| 3.4 不确定性层次聚类分裂算法的设计 | 第29-31页 |
| 3.5 聚类子集危险性等级划分 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 不确定性层次聚类分裂算法在区域滑坡灾害中的应用 | 第33-49页 |
| 4.1 研究区滑坡危险性指标体系的建立 | 第33-41页 |
| 4.1.1 滑坡评价因子的选取 | 第33页 |
| 4.1.2 滑坡各评价因子的数据来源及提取结果 | 第33-41页 |
| 4.2 不确定性层次聚类分裂算法区域滑坡危险性评价模型搭建 | 第41-43页 |
| 4.3 不确定性层次聚类分裂算法模型在延安市宝塔区的应用 | 第43-47页 |
| 4.3.1 野外勘测结果 | 第43页 |
| 4.3.2 评价单元格的划分 | 第43-44页 |
| 4.3.3 研究区聚类子集的划分 | 第44-45页 |
| 4.3.4 延安市宝塔区滑坡危险性评价图的构建 | 第45-47页 |
| 4.4 评价结果分析与讨论 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 延安市宝塔区滑坡地质灾害评价结果分析 | 第49-54页 |
| 5.1 延安市宝塔区滑坡地质灾害区划与评价 | 第49-53页 |
| 5.1.1 分区原则 | 第49-50页 |
| 5.1.2 分区结果与分区评价 | 第50-53页 |
| 5.2 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 主要成果与创新点 | 第54-55页 |
| 6.1.1 主要成果 | 第54-55页 |
| 6.1.2 主要创新点 | 第55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
| 论文发表与研究成果 | 第60页 |
