含DG的配电网优化配置及其故障恢复研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第10-12页 |
1.2.1 配电网重构研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 分布式电源研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 配电网故障恢复研究现状 | 第12页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第12-14页 |
第二章 分布式发电技术概述 | 第14-21页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 分布式电源概述 | 第14-15页 |
2.2.1 分布式电源种类 | 第14页 |
2.2.2 分布式电源的特点 | 第14-15页 |
2.3 配电网中分布式电源的作用及影响 | 第15-16页 |
2.3.1 配电网规划所受的影响 | 第15-16页 |
2.3.2 电能质量所受的影响 | 第16页 |
2.3.3 DG对配电系统运行安全可靠性影响 | 第16页 |
2.4 接入分布式电源的潮流计算改进 | 第16-18页 |
2.4.1PV节点 | 第16-17页 |
2.4.2 PI节点 | 第17页 |
2.4.3 Q(U)节点 | 第17-18页 |
2.5 分布式电源网损影响分析 | 第18-19页 |
2.6 本章小结 | 第19-21页 |
第三章 基于杂草算法的改进粒子群算法研究 | 第21-31页 |
3.1 引言 | 第21页 |
3.2 杂草算法 | 第21-23页 |
3.2.1 杂草算法基本原理 | 第21-23页 |
3.2.2 杂草算法研究及应用现状 | 第23页 |
3.3 粒子群算法 | 第23-26页 |
3.3.1 粒子群优化算法基本原理 | 第23-26页 |
3.3.2 粒子群算法研究与应用现状 | 第26页 |
3.4 基于杂草算法的改进粒子群优化算法 | 第26-28页 |
3.4.1 杂草-粒子群算法思路 | 第26-27页 |
3.4.2 杂草-粒子群算法改进 | 第27页 |
3.4.3 杂草-粒子群算法步骤 | 第27-28页 |
3.5 杂草粒子群算法测试与分析 | 第28-30页 |
3.5.1 所选取的算法测试函数 | 第28-29页 |
3.5.2 测试结果分析 | 第29-30页 |
3.6 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 含分布式电源的配电网重构研究 | 第31-39页 |
4.1 引言 | 第31页 |
4.2 含DG配电网的潮流计算 | 第31-32页 |
4.3 含DG配电网重构的数学模型 | 第32-34页 |
4.3.1 配电网重构目标函数 | 第32-33页 |
4.3.2 建立模型的约束条件 | 第33-34页 |
4.4 分布式电源选址定容方法 | 第34-35页 |
4.5 含分布式电源的配电网算例分析 | 第35-38页 |
4.5.1 算例参数的选取 | 第35-36页 |
4.5.2 算例仿真结果 | 第36-38页 |
4.6 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 含分布式电源配电网故障恢复研究 | 第39-52页 |
5.1 引言 | 第39页 |
5.2 配电网供电恢复要求 | 第39-40页 |
5.3 配电网故障恢复数学模型 | 第40-41页 |
5.3.1 目标函数 | 第40-41页 |
5.3.2 模型约束条件 | 第41页 |
5.4 含DG的配电网故障恢复算法 | 第41-48页 |
5.4.1 孤岛运行定义与孤岛划分分类 | 第42页 |
5.4.2 孤岛划分数学模型 | 第42-43页 |
5.4.3 孤岛划分图论基础 | 第43-45页 |
5.4.4 孤岛划分具体方法 | 第45-48页 |
5.5 算例分析 | 第48-51页 |
5.6 算例比较 | 第51页 |
5.7 本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
作者简介、发表文章及研究成果目录 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |