摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 论文的选题背景 | 第8-9页 |
1.2 论文的选题依据 | 第9-10页 |
1.3 论文的主要工作 | 第10-11页 |
1.4 论文的创新点 | 第11-12页 |
1.5 论文的组织结构 | 第12-13页 |
第二章 相关概念和算法介绍 | 第13-20页 |
2.1 过程挖掘 | 第13-15页 |
2.2 串联重复序列 | 第15-16页 |
2.3 编辑距离 | 第16-17页 |
2.4 alpha算法 | 第17-20页 |
第三章 原子活动识别 | 第20-25页 |
3.1 定义活动的方法 | 第20-21页 |
3.2 识别原子活动的流程 | 第21-22页 |
3.3 原子活动识别算法 | 第22-23页 |
3.4 识别原子活动的示例 | 第23-25页 |
第四章 活动模式挖掘 | 第25-31页 |
4.2 活动模式定义过程 | 第25-27页 |
4.3 折叠规则 | 第27页 |
4.4 活动模式挖掘算法 | 第27-29页 |
4.5 活动模式挖掘示例 | 第29-31页 |
第五章 活动模式等价集合 | 第31-37页 |
5.1 一般活动模式等价集合 | 第31-32页 |
5.2 包含活动模式的等价集合 | 第32-33页 |
5.3 等价字符集 | 第33-37页 |
第六章 活动模式描述 | 第37-48页 |
6.1 用petri网对活动模式进行描述 | 第37-43页 |
6.1.1 良结构与隐含变迁 | 第37-39页 |
6.1.2 对各个控制结构的活动模式进行描述 | 第39-43页 |
6.2 活动模式描述结果与alpha算法挖掘结果的对比 | 第43-47页 |
6.2.1 alpha算法的不足与解决方法 | 第43-44页 |
6.2.2 折叠方法相比alpha算法优势 | 第44-47页 |
6.3 小结 | 第47-48页 |
第七章 案例分析 | 第48-55页 |
7.1 获取原子活动 | 第48-50页 |
7.2 活动模式获取 | 第50-52页 |
7.3 描述结果与alpha算法挖掘结果对比 | 第52-55页 |
第八章 总结与展望 | 第55-57页 |
8.1 总结 | 第55-56页 |
8.2 展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士期间研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |