摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文的组织结构 | 第13-14页 |
2 粗糙集基本理论 | 第14-22页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 知识和不可分辨关系 | 第14-16页 |
2.2.1 知识 | 第14-15页 |
2.2.2 不可分辨关系 | 第15-16页 |
2.3 上下近似集和信息系统 | 第16-19页 |
2.3.1 上下近似集合 | 第16-17页 |
2.3.2 知识的依赖性 | 第17-18页 |
2.3.3 信息系统 | 第18-19页 |
2.4 知识约简和决策规则 | 第19-21页 |
2.4.1 知识约简与核 | 第19-21页 |
2.4.2 决策规则 | 第21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
3 不完备信息系统的粗糙集模型拓展和属性约简算法 | 第22-36页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 不完备信息系统 | 第22-23页 |
3.3 不完备信息系统中的粗糙集拓展模型 | 第23-29页 |
3.3.1 容差关系模型 | 第23-26页 |
3.3.2 量化容差关系 | 第26-27页 |
3.3.3 非对称相似关系模型 | 第27-28页 |
3.3.4 限制容差关系模型 | 第28-29页 |
3.4 属性约简算法 | 第29-34页 |
3.4.1 基于差别矩阵的属性约简算法 | 第29-31页 |
3.4.2 基于Pawlak属性重要度的属性约简算法 | 第31-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-36页 |
4 粗糙集理论方法在河南省古陶器研究中的应用 | 第36-50页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 卡方检验和主成份分析 | 第36-37页 |
4.2.1 卡方检验 | 第36页 |
4.2.2 主成份分析 | 第36-37页 |
4.3 属性重要度属性约简算法在不完备古陶器数据库中的应用 | 第37-44页 |
4.3.1 不完备罐数据表数据预处理 | 第38-39页 |
4.3.2 属性约简 | 第39-41页 |
4.3.3 不完备组合古陶器数据表数据预处理 | 第41-42页 |
4.3.4 属性约简 | 第42-44页 |
4.4 属性重要度属性约简算法在完备古陶器上的应用 | 第44-47页 |
4.4.1 不完备古陶器数据库数据预处理改进 | 第44-45页 |
4.4.2 属性约简 | 第45-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-50页 |
5 实验结果与分析 | 第50-54页 |
5.1 引言 | 第50页 |
5.2 属性值约简算法 | 第50-51页 |
5.2.1 重复对象和冲突对象的处理 | 第50-51页 |
5.2.2 属性值约简算法 | 第51页 |
5.3 规则的提取 | 第51-52页 |
5.4 实验结果分析 | 第52-53页 |
5.5 本章小结 | 第53-54页 |
6 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 总结 | 第54页 |
6.2 展望 | 第54-56页 |
攻读硕士学位期间参加的科研实践及发表的论文 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |