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粗糙集理论在河南省古代陶器研究中的应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第10-14页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文的组织结构第13-14页
2 粗糙集基本理论第14-22页
    2.1 引言第14页
    2.2 知识和不可分辨关系第14-16页
        2.2.1 知识第14-15页
        2.2.2 不可分辨关系第15-16页
    2.3 上下近似集和信息系统第16-19页
        2.3.1 上下近似集合第16-17页
        2.3.2 知识的依赖性第17-18页
        2.3.3 信息系统第18-19页
    2.4 知识约简和决策规则第19-21页
        2.4.1 知识约简与核第19-21页
        2.4.2 决策规则第21页
    2.5 本章小结第21-22页
3 不完备信息系统的粗糙集模型拓展和属性约简算法第22-36页
    3.1 引言第22页
    3.2 不完备信息系统第22-23页
    3.3 不完备信息系统中的粗糙集拓展模型第23-29页
        3.3.1 容差关系模型第23-26页
        3.3.2 量化容差关系第26-27页
        3.3.3 非对称相似关系模型第27-28页
        3.3.4 限制容差关系模型第28-29页
    3.4 属性约简算法第29-34页
        3.4.1 基于差别矩阵的属性约简算法第29-31页
        3.4.2 基于Pawlak属性重要度的属性约简算法第31-34页
    3.5 本章小结第34-36页
4 粗糙集理论方法在河南省古陶器研究中的应用第36-50页
    4.1 引言第36页
    4.2 卡方检验和主成份分析第36-37页
        4.2.1 卡方检验第36页
        4.2.2 主成份分析第36-37页
    4.3 属性重要度属性约简算法在不完备古陶器数据库中的应用第37-44页
        4.3.1 不完备罐数据表数据预处理第38-39页
        4.3.2 属性约简第39-41页
        4.3.3 不完备组合古陶器数据表数据预处理第41-42页
        4.3.4 属性约简第42-44页
    4.4 属性重要度属性约简算法在完备古陶器上的应用第44-47页
        4.4.1 不完备古陶器数据库数据预处理改进第44-45页
        4.4.2 属性约简第45-47页
    4.5 本章小结第47-50页
5 实验结果与分析第50-54页
    5.1 引言第50页
    5.2 属性值约简算法第50-51页
        5.2.1 重复对象和冲突对象的处理第50-51页
        5.2.2 属性值约简算法第51页
    5.3 规则的提取第51-52页
    5.4 实验结果分析第52-53页
    5.5 本章小结第53-54页
6 总结与展望第54-56页
    6.1 总结第54页
    6.2 展望第54-56页
攻读硕士学位期间参加的科研实践及发表的论文第56-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-63页

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