学术网络的影响力最大化研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文研究内容 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 相关理论基础 | 第15-21页 |
2.1 影响力最大化问题 | 第15-16页 |
2.1.1 影响力最大化的形式描述 | 第15页 |
2.1.2 评价指标 | 第15-16页 |
2.2 影响力传播模型 | 第16-18页 |
2.2.1 线性阈值模型 | 第16-17页 |
2.2.2 独立级联模型 | 第17-18页 |
2.2.3 其他传播模型 | 第18页 |
2.3 影响力最大化相关算法 | 第18-21页 |
2.3.1 贪心算法 | 第19-20页 |
2.3.2 启发式算法 | 第20-21页 |
第三章 学术网络影响力最大化算法研究 | 第21-35页 |
3.1 构建基于论文质量的学术网络传播模型 | 第21-26页 |
3.1.1 论文质量的度量 | 第21-23页 |
3.1.2 PLT传播模型的构建 | 第23-26页 |
3.2 学术网络的影响力最大化算法 | 第26-34页 |
3.2.1 算法思想 | 第26页 |
3.2.2 PIM算法第一阶段-启发式算法改进 | 第26-31页 |
3.2.2.1 主题网络划分 | 第27页 |
3.2.2.2 网络节点潜在影响强度估计 | 第27-31页 |
3.2.3 PIM算法第二阶段—贪心阶段 | 第31-34页 |
3.2.4 算法时间复杂度分析 | 第34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 实验与分析 | 第35-42页 |
4.1 实验环境与工具 | 第35页 |
4.1.1 实验环境 | 第35页 |
4.1.2 实验工具 | 第35页 |
4.2 实验框架 | 第35-36页 |
4.3 实验数据及预处理 | 第36-39页 |
4.3.1 实验数据 | 第36-37页 |
4.3.2 实验数据预处理 | 第37-39页 |
4.4 实验结果与分析 | 第39-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
5.1 工作总结 | 第42页 |
5.2 未来展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
致谢 | 第47页 |