| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究目的以及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要工作及组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 角膜共聚焦显微图像预处理 | 第17-23页 |
| 2.1 角膜共聚焦显微图像预处理技术要点 | 第17-19页 |
| 2.1.1 灰度拉伸算法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 分区域动态灰度拉伸 | 第18页 |
| 2.1.3 图像形态学处理 | 第18-19页 |
| 2.2 角膜共聚焦显微图像预处理流程 | 第19页 |
| 2.3 角膜共聚焦显微图像预处理实验结果 | 第19-21页 |
| 2.4 角膜共聚焦显微图像分类处理的基本流程 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 纹理分析技术 | 第23-35页 |
| 3.1 纹理的定义 | 第23-24页 |
| 3.2 纹理分析的方法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 灰度共生矩阵 | 第24-25页 |
| 3.2.2 局部二值模式 | 第25-28页 |
| 3.2.3 Gabor变换 | 第28-29页 |
| 3.3 中值二值模式(Median Binary Pattern) | 第29-30页 |
| 3.4 LBP算法改进 | 第30-31页 |
| 3.5 自适应中值二值模式(Adaptive Median Binary Pattern) | 第31-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 分类实验结果 | 第35-48页 |
| 4.1 支持向量机 | 第35-36页 |
| 4.2 分类实验结果 | 第36-47页 |
| 4.3 本章小节 | 第47-48页 |
| 第五章 菌丝图像的线检测 | 第48-58页 |
| 5.1 RX异常探测算法 | 第48-49页 |
| 5.2 菌丝图像预处理流程和实验结果 | 第49-51页 |
| 5.3 菌丝图像的二值化阈值选取方法 | 第51-52页 |
| 5.4 LSD线检测算法 | 第52-55页 |
| 5.5 LSD线检测算法实验结果 | 第55-56页 |
| 5.6 菌丝分布密度估计 | 第56-57页 |
| 5.7 本章小节 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第58页 |
| 6.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士研究生期间研究成果 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66页 |