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多聚焦图像融合中算法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 引言第8-13页
    1.1 研究的背景与意义第8页
    1.2 图像融合技术研究现状第8-10页
    1.3 融合图像客观评价指标第10-12页
    1.4 本文主要内容介绍第12-13页
第2章 基于多维度量的图像融合方法第13-21页
    2.1 引言第13-14页
    2.2 多维度量图像融合方法第14-16页
    2.3 实验仿真与结果分析第16-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 基于自适应算法的非连通非聚焦多聚焦图像融合第21-28页
    3.1 引言第21页
    3.2 基于自适应算法的非连同非聚焦多聚焦图像融合第21-25页
        3.2.1 基于梯度结构张量的融合方法第21-22页
        3.2.2 多尺度梯度加权融合方法第22-23页
        3.2.3 自适应非聚焦区域非连通图像融合第23-25页
    3.3 实验仿真与结果分析第25-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第4章 基于双边滤波的多聚焦图像融合算法第28-42页
    4.1 引言第28页
    4.2 双边滤波算法第28-29页
    4.3 基于双边滤波的多聚焦图像融合第29-34页
        4.3.1 单尺度图像分解第30页
        4.3.2 基于双边滤波的权值确定第30-31页
        4.3.3 图像融合第31-32页
        4.3.4 双边滤波参数的优化第32-34页
    4.4 实验仿真与结果分析第34-41页
        4.4.1 主观评价第34-40页
        4.4.2 客观评价第40-41页
    4.5 本章小结第41-42页
总结与展望第42-43页
参考文献第43-48页
致谢第48页

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