基于离群点挖掘的电商平台信用炒作检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 电子商务行业发展现状 | 第9-10页 |
| 1.1.2 电商平台面临新的挑战 | 第10-11页 |
| 1.1.3 问题的提出 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法及技术路线 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第12页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 2 国内外研究现状及理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 2.1.1 信用炒作研究现状 | 第15页 |
| 2.1.2 其他行业的欺诈检测研究现状 | 第15-17页 |
| 2.1.3 欺诈检测方法研究现状 | 第17-19页 |
| 2.2 电商平台信用炒作理论基础 | 第19-20页 |
| 2.2.1 信用炒作的产生原因和表现形式 | 第19-20页 |
| 2.2.2 信用炒作的危害 | 第20页 |
| 2.3 欺诈检测方法概述 | 第20-25页 |
| 2.3.1 数据挖掘概述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于分类的检测方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于离群点挖掘的检测方法 | 第22-25页 |
| 3 信用炒作检测模型的建立 | 第25-35页 |
| 3.1 信用炒作检测对象的界定 | 第25页 |
| 3.2 信用炒作检测模型 | 第25-35页 |
| 3.2.1 指标选择和说明 | 第26-27页 |
| 3.2.2 数据准备方法 | 第27-30页 |
| 3.2.3 多商家对比分析方法 | 第30-33页 |
| 3.2.4 嫌疑商家深入分析方法 | 第33-35页 |
| 4 信用炒作检测模型的应用——以淘宝网为例 | 第35-47页 |
| 4.1 商家数据准备 | 第35-38页 |
| 4.1.1 数据采集过程及结果 | 第35-37页 |
| 4.1.2 数据处理及结果 | 第37-38页 |
| 4.2 多商家对比分析过程及结果 | 第38-40页 |
| 4.3 嫌疑商家深入分析过程及结果 | 第40-43页 |
| 4.4 结果验证 | 第43页 |
| 4.5 研究分析和建议 | 第43-47页 |
| 4.5.1 对电商平台的建议 | 第44-45页 |
| 4.5.2 对政府部门的建议 | 第45-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 未来研究方向 | 第47-49页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
