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线性回归模型中响应值的选取对二分类问题的影响

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景第9-12页
    1.2 判别方法的评价第12-14页
        1.2.1 错判率的估计方法第12-14页
        1.2.2 不平衡数据判别效果优劣的评价标准第14页
    1.3 本文所做工作及内容安排第14-16页
第2章 响应值选取对判别结果的影响第16-24页
    2.1 临界值C为y时响应值的选取对判别的影响第16-21页
    2.2 临界值C为(C_1+C_2)/2时响应值的选取对判别的影响第21-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 三种临界值下的判别结果比较第24-29页
    3.1 引言第24页
    3.2 用线性回归方法做判别时的错判率第24-27页
    3.3 三种临界值下的错判率比较第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第4章 数值模拟第29-38页
    4.1 平衡数据模拟第29-30页
    4.2 不平衡数据模拟第30-32页
    4.3 实例分析第32-34页
    4.4 不同临界值与响应值下的错判率模拟第34-37页
        4.4.1 模拟数据的错判率分析第34-36页
        4.4.2 真实数据的错判率分析第36-37页
    4.5 本章小结第37-38页
第5章 结论与展望第38-40页
    5.1 总结第38-39页
    5.2 展望第39-40页
参考文献第40-44页
附录第44-51页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第51-52页
致谢第52-53页
作者简介第53页

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