| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 研究现状概述 | 第7-9页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第9页 |
| 1.4 结构安排 | 第9-11页 |
| 2 相关研究 | 第11-23页 |
| 2.1 流形学习 | 第11-18页 |
| 2.1.1 拉普拉斯特征映射算法 | 第11-13页 |
| 2.1.2 局部线性嵌入 | 第13-18页 |
| 2.2 稀疏表示 | 第18-20页 |
| 2.2.1 信号处理领域中的稀疏表示 | 第18-19页 |
| 2.2.2 机器学习领域中的稀疏表示 | 第19-20页 |
| 2.3 局部坐标编码 | 第20-23页 |
| 3 结构保持局部坐标编码 | 第23-31页 |
| 3.1 结构保持局部坐标编码 | 第23-26页 |
| 3.1.1 字典学习 | 第23-25页 |
| 3.1.2 局部坐标编码学习 | 第25-26页 |
| 3.2 实验分析 | 第26-30页 |
| 3.2.1 数据集 | 第26-27页 |
| 3.2.2 评价指标 | 第27-28页 |
| 3.2.3 对比算法 | 第28页 |
| 3.2.4 聚类结果 | 第28-30页 |
| 3.3 小结 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-34页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第34-35页 |
| 致谢 | 第35页 |