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基于TextRank算法的单文档自动文摘研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第14-17页
    1.1 研究背景第14页
    1.2 研究目的与意义第14-15页
    1.3 创新点第15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
第二章 研究综述第17-37页
    2.1 自动文摘第17-30页
        2.1.1 自动文摘的定义及其分类第17-19页
        2.1.2 自动文摘方法第19-28页
        2.1.3 自动文摘评价第28-30页
    2.2 TextRank算法第30-37页
        2.2.1 基于TextRank的关键词抽取第31-32页
        2.2.2 基于TextRank的文摘句抽取第32-37页
第三章 研究设计第37-46页
    3.1 句子相似度计算第37-43页
        3.1.1 基于信息量的相似度计算方法第38页
        3.1.2 基于编辑距离的相似度计算方法第38-39页
        3.1.3 基于语义词典的相似度计算方法第39页
        3.1.4 基于BM25的相似度计算方法第39-41页
        3.1.5 基于BM25的改进相似度计算方法第41-43页
    3.2 句子权重计算第43-46页
        3.2.1 基于TextRank的句子权重第43-44页
        3.2.2 基于位置的句子权重第44页
        3.2.3 基于线索词的句子权重第44-46页
第四章 实验与分析第46-63页
    4.1 实验语料库第46页
    4.2 实验环境第46-47页
    4.3 语料库预处理第47-50页
        4.3.1 内容提取第47-48页
        4.3.2 文本分割第48-50页
    4.4 实验指标第50页
    4.5 句子相似性分析第50-61页
        4.5.1 固定长度文摘(100个词项)第51-54页
        4.5.2 可变长度文摘(压缩10%)第54-57页
        4.5.3 可变长度文摘(压缩20%)第57-61页
    4.6 句子权重分析第61-63页
        4.6.1 固定长度文摘(100个词项)第61页
        4.6.2 可变长度文摘(压缩10%)第61-62页
        4.6.3 可变长度文摘(压缩20%)第62-63页
第五章 结语第63-65页
    5.1 研究结论第63-64页
    5.2 进一步研究工作第64-65页
参考文献第65-73页
附录第73-79页
    附录1:DUC 2002原文AP880912-0095示例第73-74页
    附录2:本文提出的文摘方法产生AP880912-0095的文摘第74-75页
    附录3:DUC 2002原文LA122190-0149示例第75-78页
    附录4:本文提出的文摘方法产生LA122190-0149的文摘第78-79页
致谢第79-80页

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