基于工业云的远程实验室设计与研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 课题工作与论文组织 | 第13-14页 |
| 第二章 云计算关键技术 | 第14-24页 |
| 2.1 云计算概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 云计算特点与优势 | 第14-15页 |
| 2.1.2 云计算架构 | 第15-16页 |
| 2.1.3 云计算服务模式 | 第16-17页 |
| 2.2 云计算关键技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1 虚拟化技术 | 第17-19页 |
| 2.2.2 弹性扩展技术 | 第19页 |
| 2.2.3 分布式存储技术 | 第19-20页 |
| 2.2.4 分布式计算技术 | 第20页 |
| 2.2.5 多租户技术 | 第20页 |
| 2.3 OPENSTACK云平台 | 第20-23页 |
| 2.3.1 OpenStack概述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 OpenStack核心组件 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 实验室工业云平台构建 | 第24-46页 |
| 3.1 实验室云平台简介 | 第24页 |
| 3.2 传统工业自动化系统架构 | 第24-25页 |
| 3.3 工业云体系架构 | 第25-27页 |
| 3.4 OPENSTACK的部署方式 | 第27-29页 |
| 3.4.1 单结点部署 | 第27-28页 |
| 3.4.2 多节点部署 | 第28页 |
| 3.4.3 实用部署 | 第28-29页 |
| 3.5 云平台实际部署实施 | 第29-39页 |
| 3.5.1 PackStack工具简介 | 第30页 |
| 3.5.2 前期规划 | 第30页 |
| 3.5.3 OpenStack部署架构 | 第30-31页 |
| 3.5.4 OpenStack部署过程 | 第31-39页 |
| 3.6 云平台资源管理 | 第39-45页 |
| 3.6.1 云平台资源定义 | 第39页 |
| 3.6.2 计算资源管理 | 第39-41页 |
| 3.6.3 网络资源管理 | 第41-43页 |
| 3.6.4 存储资源管理 | 第43-44页 |
| 3.6.5 镜像资源管理 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于工业云的干燥过程仿真系统设计 | 第46-59页 |
| 4.1 基于云平台的远程实验室架构 | 第46-48页 |
| 4.2 基于云平台的干燥过程仿真系统 | 第48-58页 |
| 4.2.1 仿真系统流程工艺 | 第50-51页 |
| 4.2.2 仿真系统软件构成 | 第51-52页 |
| 4.2.3 仿真系统模型 | 第52-53页 |
| 4.2.4 控制系统设计 | 第53页 |
| 4.2.5 基于仿真平台的模型预测控制实现 | 第53-55页 |
| 4.2.6 仿真系统运行实例 | 第55-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于工业云的过程控制系统设计 | 第59-69页 |
| 5.1 水箱控制系统介绍 | 第59-60页 |
| 5.2 基于云平台的过程控制系统 | 第60-62页 |
| 5.3 单容水箱模糊控制实验 | 第62-68页 |
| 5.3.1 模糊控制系统结构 | 第62-63页 |
| 5.3.2 模糊控制器设计 | 第63-67页 |
| 5.3.3 系统运行展示 | 第67-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论和展望 | 第69-71页 |
| 6.1 主要结论 | 第69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
