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基于ArcGIS API for Flex的人性化路径搜索算法研究及实现

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
1. 绪论第12-21页
   ·研究背景第13-17页
     ·智能交通系统概述第13页
     ·RIA 相比传统Web 应用的优势第13-15页
     ·RIA 的局限性第15页
     ·WebGIS 的现状与发展第15-16页
     ·WebGIS 作为系统解决法案的优势第16-17页
   ·目前主流RIA 技术及特点第17页
     ·Adobe Flex/Flash第17页
     ·Microsoft Silverlight第17页
     ·Sun JavaFX 和Curl第17页
   ·国外研究进展第17-18页
   ·国内研究现状第18-19页
   ·本文研究意义及研究内容第19-21页
     ·研究意义第19页
     ·研究内容第19-21页
2. 公交数据模型第21-23页
   ·GDF4 公交数据模型概述第21页
   ·GDF4 公交数据语义模型第21-22页
   ·GDF4 公交数据模型局限性第22页
   ·改进的公交数据模型第22-23页
3. 路径搜索算法第23-28页
   ·路径搜索算法概述第23页
   ·传统路径搜索算法第23-26页
     ·迪杰斯特拉Dijkstra 算法第23页
     ·A*算法第23-24页
     ·双向搜索算法第24页
     ·Bellman-Ford 算法第24页
     ·Pallottino 算法第24-25页
     ·最少换乘算法第25页
     ·快速低代价最短路径树算法第25-26页
   ·智能路径搜索算法第26-28页
     ·遗传算法第26页
     ·蚁群算法第26-27页
     ·神经网络第27页
     ·微粒群算法第27-28页
4. ArcGIS API for Flex 技术剖析第28-37页
   ·ArcGIS API for Flex 简介第28-29页
     ·ArcGIS API for Flex 概述第28页
     ·ArcGIS API for Flex 的功能第28-29页
   ·ArcGIS API for Flex 体系结构第29-35页
     ·创建地图第29-30页
     ·事件(Event)第30-31页
     ·绘图控件的使用第31-32页
     ·符号化第32页
     ·地图的浏览第32页
     ·任务面板第32-34页
     ·InfoWindow第34-35页
   ·ArcGIS API for Flex 高级应用第35-37页
     ·地理定位(Locator)第35页
     ·逆地理编码(Reverse Geocode)第35页
     ·地理处理(Geoprocessing)第35-36页
     ·几何服务(Geometry Service)第36页
     ·打印地图(Print)第36-37页
     ·地理信息聚合(GeoRSS)第37页
5. 城市公交路线查询系统的设计与开发实现第37-56页
   ·前期准备第37-44页
     ·公交数据第37-42页
     ·问题描述第42-43页
     ·问题分析第43-44页
     ·变量说明第44页
     ·基本假设第44页
   ·模型建立第44-50页
     ·建模前的准备第44-45页
     ·模型的建立第45-49页
     ·最终模型的确立第49页
     ·考虑步行情况下的公交线路选择模型第49-50页
   ·模型求解的算法设计第50-53页
     ·系统主要预存数据第50页
     ·总体算法设计第50-51页
     ·直通算法设计第51页
     ·筛选算法设计第51-52页
     ·分支定界算法设计第52-53页
   ·系统实现第53-56页
6. 模型结果检验分析、评价与改进第56-61页
   ·结果检验分析第56-60页
   ·算法的实时性第60页
   ·算法的精确性第60-61页
   ·模型评价第61页
   ·算法的精确性第61页
7. 结论第61-63页
参考文献第63-64页
致谢第64页

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