带软时间窗的三维装箱车辆路径问题研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
1.2.1 车辆路径问题的研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 三维装箱问题的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 三维装箱车辆路问题的研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究内容与论文结构 | 第14-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第14页 |
1.3.2 论文结构 | 第14-15页 |
1.4 本文创新点 | 第15-17页 |
第二章 相关理论概述 | 第17-21页 |
2.1 车辆路径问题 | 第17页 |
2.2 三维装箱问题 | 第17-18页 |
2.3 微粒群优化算法 | 第18-19页 |
2.4 贪心算法 | 第19页 |
2.5 局部搜索算法 | 第19-20页 |
2.6 装箱启发式算法 | 第20-21页 |
第三章 模型构建 | 第21-30页 |
3.1 问题描述 | 第21-22页 |
3.2 模型建立 | 第22-30页 |
3.2.1 模型假设 | 第22-25页 |
3.2.2 符号与参数说明 | 第25-26页 |
3.2.3 数学模型 | 第26-30页 |
第四章 模型求解 | 第30-46页 |
4.1 模型求解总流程 | 第30-31页 |
4.2 求解三维装箱的局部搜索算法 | 第31-41页 |
4.2.1 装箱启发式算法 | 第32-37页 |
4.2.2 解的表示方法 | 第37-38页 |
4.2.3 初始解生成 | 第38页 |
4.2.4 邻域结构 | 第38-39页 |
4.2.5 候选解的选择 | 第39页 |
4.2.6 终止准则 | 第39页 |
4.2.7 算法流程 | 第39-41页 |
4.3 求解车辆路径的微粒群优化算法 | 第41-46页 |
4.3.1 粒子编码 | 第41页 |
4.3.2 约束条件的处理 | 第41-44页 |
4.3.3 适应度函数的构造 | 第44-46页 |
第五章 算例与结果分析 | 第46-65页 |
5.1 算例描述 | 第46-49页 |
5.1.1 情况1 | 第46-48页 |
5.1.2 情况2 | 第48-49页 |
5.2 实验结果分析 | 第49-65页 |
5.2.1 无三维装箱约束实验的结果分析 | 第50-51页 |
5.2.2 不同尺寸无易碎约束实验的结果分析 | 第51-56页 |
5.2.3 不同尺寸带易碎约束实验的结果分析 | 第56-60页 |
5.2.4 相似尺寸带易碎约束实验的结果分析 | 第60-64页 |
5.2.5 实验结果对比分析 | 第64-65页 |
总结与展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
个人简历及研究成果 | 第71页 |