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带软时间窗的三维装箱车辆路径问题研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 车辆路径问题的研究现状第9-11页
        1.2.2 三维装箱问题的研究现状第11-12页
        1.2.3 三维装箱车辆路问题的研究现状第12-14页
    1.3 研究内容与论文结构第14-15页
        1.3.1 研究内容第14页
        1.3.2 论文结构第14-15页
    1.4 本文创新点第15-17页
第二章 相关理论概述第17-21页
    2.1 车辆路径问题第17页
    2.2 三维装箱问题第17-18页
    2.3 微粒群优化算法第18-19页
    2.4 贪心算法第19页
    2.5 局部搜索算法第19-20页
    2.6 装箱启发式算法第20-21页
第三章 模型构建第21-30页
    3.1 问题描述第21-22页
    3.2 模型建立第22-30页
        3.2.1 模型假设第22-25页
        3.2.2 符号与参数说明第25-26页
        3.2.3 数学模型第26-30页
第四章 模型求解第30-46页
    4.1 模型求解总流程第30-31页
    4.2 求解三维装箱的局部搜索算法第31-41页
        4.2.1 装箱启发式算法第32-37页
        4.2.2 解的表示方法第37-38页
        4.2.3 初始解生成第38页
        4.2.4 邻域结构第38-39页
        4.2.5 候选解的选择第39页
        4.2.6 终止准则第39页
        4.2.7 算法流程第39-41页
    4.3 求解车辆路径的微粒群优化算法第41-46页
        4.3.1 粒子编码第41页
        4.3.2 约束条件的处理第41-44页
        4.3.3 适应度函数的构造第44-46页
第五章 算例与结果分析第46-65页
    5.1 算例描述第46-49页
        5.1.1 情况1第46-48页
        5.1.2 情况2第48-49页
    5.2 实验结果分析第49-65页
        5.2.1 无三维装箱约束实验的结果分析第50-51页
        5.2.2 不同尺寸无易碎约束实验的结果分析第51-56页
        5.2.3 不同尺寸带易碎约束实验的结果分析第56-60页
        5.2.4 相似尺寸带易碎约束实验的结果分析第60-64页
        5.2.5 实验结果对比分析第64-65页
总结与展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
个人简历及研究成果第71页

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