| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.1 应用背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 理论背景 | 第13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 方法意义 | 第13-14页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与论文组织结构 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 1.4 研究框架 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 国内外研究综述 | 第19-37页 |
| 2.1 空间聚类方法的相关研究 | 第19-27页 |
| 2.1.1 空间聚类的相关定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 空间聚类方法的研究现状 | 第20-26页 |
| 2.1.3 空间聚类方法小结 | 第26-27页 |
| 2.2 半监督空间聚类的相关研究 | 第27-28页 |
| 2.2.1 基于标记约束和成对约束的半监督空间聚类 | 第27页 |
| 2.2.2 基于距离约束的半监督空间聚类 | 第27-28页 |
| 2.3 公共设施区位理论的相关研究 | 第28-30页 |
| 2.3.1 公共设施区位规划理论的初始阶段 | 第28页 |
| 2.3.2 基于定量分析的公共设施区位规划理论 | 第28-29页 |
| 2.3.3 多元化视角下的公共设施区位规划理论 | 第29-30页 |
| 2.4 国内公共设施区位规划理论的研究现状 | 第30-31页 |
| 2.4.1 基于可达性分析的设施区位规划 | 第30-31页 |
| 2.4.2 基于GIS的设施区位规划系统 | 第31页 |
| 2.5 可计算的设施区位模型 | 第31-35页 |
| 2.5.1 P-中值模型 | 第31-32页 |
| 2.5.2 覆盖模型 | 第32-34页 |
| 2.5.3 设施区位模型小结 | 第34-35页 |
| 2.6 中心地理论研究现状 | 第35-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于引力模型的半监督聚类方法 | 第37-49页 |
| 3.1 应用背景及相关研究现状 | 第37-38页 |
| 3.2 相关概念及符号定义 | 第38-42页 |
| 3.2.1 相似图 | 第38-40页 |
| 3.2.2 Laplacian矩阵 | 第40页 |
| 3.2.3 图的划分准则 | 第40-41页 |
| 3.2.4 谱聚类算法 | 第41-42页 |
| 3.2.5 成对约束定义 | 第42页 |
| 3.3 基于引力模型的约束聚类算法 | 第42-45页 |
| 3.3.1 引力模型概述 | 第42-43页 |
| 3.3.2 基于引力模型的隶属度矩阵 | 第43-44页 |
| 3.3.3 基于引力模型的约束谱聚类算法 | 第44-45页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 3.4.1 聚类评价 | 第45-46页 |
| 3.4.2 UCI数据集 | 第46页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 矢量图中的动态路径规划方法 | 第49-58页 |
| 4.1 应用背景及相关研究现状 | 第49页 |
| 4.2 工作空间的矢量表示 | 第49-50页 |
| 4.3 矢量图中的静态路径规划 | 第50-52页 |
| 4.4 基于神经网络的动态路径规划 | 第52-54页 |
| 4.4.1 BP神经网络 | 第52-53页 |
| 4.4.2 动态路径规划模型 | 第53-54页 |
| 4.5 算例验证 | 第54-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于栅格模型的路径规划方法及在城市公交线网优化中的应用 | 第58-83页 |
| 5.1 应用背景及相关研究现状 | 第58-59页 |
| 5.2 工作空间的栅格表示 | 第59-60页 |
| 5.3 基于基本蚁群算法的路径规划方法 | 第60-62页 |
| 5.3.1 路径选择机制 | 第61页 |
| 5.3.2 信息素更新机制 | 第61-62页 |
| 5.3.3 基本蚁群算法描述 | 第62页 |
| 5.4 基于改进蚁群算法的路径规划方法 | 第62-69页 |
| 5.4.1 改进的路径选择机制 | 第62-63页 |
| 5.4.2 改进的信息素更新机制 | 第63页 |
| 5.4.3 改进蚁群算法描述 | 第63-64页 |
| 5.4.4 算例验证 | 第64-69页 |
| 5.5 芜湖市公交线网的优化问题 | 第69-82页 |
| 5.5.1 芜湖市道路及公交线网现状 | 第69-75页 |
| 5.5.2 研究区域的数字化处理 | 第75-77页 |
| 5.5.3 基于改进蚁群算法的公交线网优化 | 第77-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 基于障碍约束的空间聚类方法及在城市公共设施区位问题中的应用 | 第83-101页 |
| 6.1 应用背景及相关研究现状 | 第83-86页 |
| 6.2 带障碍约束的聚类分析方法 | 第86-91页 |
| 6.2.1 相关定义 | 第86页 |
| 6.2.2 空间样本间的障碍距离 | 第86-89页 |
| 6.2.3 基于人工免疫的障碍空间聚类方法 | 第89-91页 |
| 6.3 芜湖市带障碍约束的公共设施区位优化 | 第91-95页 |
| 6.3.1 实验区域及数据来源 | 第91-92页 |
| 6.3.2 聚类方法应用及对比分析 | 第92-95页 |
| 6.4 芜湖市公共设施区位规划评价 | 第95-100页 |
| 6.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 第七章 结论与展望 | 第101-104页 |
| 7.1 主要结论 | 第101-102页 |
| 7.2 研究不足与展望 | 第102-104页 |
| 表名目录 | 第104-105页 |
| 图名目录 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-126页 |
| 附录 | 第126-137页 |
| 科研成果目录 | 第137-139页 |
| 致谢 | 第139页 |
