| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-15页 |
| 1.1.1 开源软件运动 | 第11-13页 |
| 1.1.2 开源软件社区 | 第13-15页 |
| 1.2 面临挑战 | 第15-18页 |
| 1.3 相关研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3.1 开源软件资源定位相关研究 | 第18-19页 |
| 1.3.2 推荐技术相关研究 | 第19-21页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第21-23页 |
| 1.4.1 本文的主要内容 | 第21-22页 |
| 1.4.2 本文的组织结构 | 第22-23页 |
| 第二章 基于标签的相似软件推荐研究 | 第23-36页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.1.1 问题背景 | 第23-24页 |
| 2.1.2 相关工作 | 第24页 |
| 2.2 开源软件在线属性分析 | 第24-28页 |
| 2.2.1 开源社区中软件标注标签 | 第25-26页 |
| 2.2.2 开源社区软件描述属性分析 | 第26-28页 |
| 2.3 基于项目标注标签的软件推荐算法 | 第28-31页 |
| 2.3.1 构建项目向量空间模型 | 第28-29页 |
| 2.3.2 相似软件推荐算法 | 第29-31页 |
| 2.4 实验设计及结果分析 | 第31-35页 |
| 2.4.1 实验设置 | 第31-32页 |
| 2.4.2 实验结果及分析 | 第32-34页 |
| 2.4.3 主要问题及讨论 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 跨社区关联的相似软件推荐研究 | 第36-46页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.1.1 问题背景 | 第36-37页 |
| 3.1.2 相关工作 | 第37页 |
| 3.2 开源社区关联分析 | 第37-40页 |
| 3.2.1 Stackoverflow社区中的知识资源 | 第37-38页 |
| 3.2.2 跨社区关联分析 | 第38-40页 |
| 3.3 跨社区关联推荐算法 | 第40-42页 |
| 3.3.1 关联匹配算法 | 第40-41页 |
| 3.3.2 相关软件推荐算法 | 第41-42页 |
| 3.4 实验设计及结果分析 | 第42-45页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第42-43页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 3.4.3 主要问题及讨论 | 第45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 开源软件推荐系统设计与实现 | 第46-54页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 开源软件推荐系统总体结构 | 第47-49页 |
| 4.3 系统核心模块设计与实现 | 第49-52页 |
| 4.3.1 推荐模块的设计 | 第49页 |
| 4.3.2 推荐模块的实现 | 第49-52页 |
| 4.4 系统运行状况与初步结果 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-58页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54-56页 |
| 5.2 下一步工作与展望 | 第56-58页 |
| 5.2.1 第一阶段 | 第56页 |
| 5.2.2 第二阶段 | 第56页 |
| 5.2.3 第三阶段 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第63页 |