| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 数据中心光互联网络及其发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 数据中心内的分布式计算应用 | 第11-14页 |
| 1.4 数据中心内分布式计算应用与光网络资源的协同调度 | 第14-15页 |
| 1.5 论文研究内容及各章结构 | 第15-17页 |
| 第二章 网络感知的分布式计算资源分配 | 第17-30页 |
| 2.1 分布式计算平台Hadoop及其资源分配机制 | 第17-24页 |
| 2.1.1 分布式计算平台Hadoop | 第17-20页 |
| 2.1.2 Hadoop资源管理系统YARN及其资源分配机制 | 第20-22页 |
| 2.1.3 资源分配机制存在的不足分析 | 第22-24页 |
| 2.2 网络感知的资源分配机制 | 第24-27页 |
| 2.2.1 相关研究 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于作业运行状态的网络感知方式 | 第25-26页 |
| 2.2.3 网络感知的Hadoop资源分配算法 | 第26-27页 |
| 2.2.3.1 算法变量定义 | 第26-27页 |
| 2.2.3.2 算法步骤 | 第27页 |
| 2.3 算法仿真及结果分析 | 第27-29页 |
| 2.3.1 仿真设计 | 第27-28页 |
| 2.3.2 仿真结果及分析 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 应用感知的光网络资源调度 | 第30-55页 |
| 3.1 分布式计算应用的研究 | 第30-35页 |
| 3.1.1 分布式计算应用的通信特征 | 第30-32页 |
| 3.1.2 分布式计算应用产生的流量特征 | 第32-35页 |
| 3.2 应用感知的光网络资源调度机制 | 第35-45页 |
| 3.2.1 总体调度架构设计 | 第36-39页 |
| 3.2.2 调度机制的设计 | 第39-40页 |
| 3.2.3 应用层API Library的设计与实现 | 第40-43页 |
| 3.2.4 OpenFlow协议扩展 | 第43-45页 |
| 3.2.4.1 上报节点信息 | 第43-44页 |
| 3.2.4.2 下发配置信息 | 第44-45页 |
| 3.3 网络控制器的设计与实现 | 第45-50页 |
| 3.3.1 网络控制器的总体设计 | 第45-46页 |
| 3.3.2 北向接口模块 | 第46-48页 |
| 3.3.3 核心处理模块 | 第48-50页 |
| 3.3.4 基于OpenFlow的南向接口模块 | 第50页 |
| 3.4 实验验证 | 第50-54页 |
| 3.4.1 实验平台搭建 | 第50-52页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第52-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 工作总结与展望 | 第55-57页 |
| 4.1 论文工作总结 | 第55-56页 |
| 4.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
