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选煤厂手选作业煤与矸石自动分选系统的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
引言第11-12页
1 绪论第12-16页
    1.1 课题的提出及意义第12页
    1.2 煤与矸石在线自动分选的现状及未来第12-14页
    1.3 课题的目标和主要内容第14-15页
        1.3.1 课题的目标第14-15页
        1.3.2 课题的主要内容第15页
    1.4 本章小结第15-16页
2 机器视觉系统概述第16-21页
    2.1 机器视觉的产生和发展第16页
    2.2 机器视觉系统的组成第16-17页
    2.3 机器视觉特点第17-18页
    2.4 机器视觉的应用现状第18-20页
    2.5 本章小结第20-21页
3 机器视觉及图像处理的常用算法第21-37页
    3.1 图像增强第21-24页
        3.1.1 灰度值变换第21-22页
        3.1.2 图像的平滑第22-24页
    3.2 图像分割第24页
    3.3 形态学第24-26页
        3.3.1 二值形态学第25页
        3.3.2 灰度图像形态学第25-26页
    3.4 边缘提取第26-36页
        3.4.1 Roberts算子第27-28页
        3.4.2 Sobel算子第28-29页
        3.4.3 Prewitt算子第29-30页
        3.4.4 Kirsch算子第30-32页
        3.4.5 Laplacian算子第32页
        3.4.6 LoG算子第32-33页
        3.4.7 Canny算子第33-36页
    3.5 特征值提取第36页
    3.6 本章小结第36-37页
4 手选作业煤与矸石自动分选系统的软硬件设计第37-62页
    4.1 手选作业工艺的设置第37-38页
    4.2 手选作业煤与矸石自动分选系统的工作原理第38页
    4.3 排队机构的硬件设计第38-39页
    4.4 图像采集机构的硬件设计第39-49页
        4.4.1 照明系统的设计第39-46页
        4.4.2 传感器的选择第46页
        4.4.3 工业相机的选择第46-48页
        4.4.4 镜头的选择第48-49页
        4.4.5 图像采集卡的选择第49页
    4.5 执行机构的硬件设计第49-54页
    4.6 图像处理系统的设计第54-61页
        4.6.1 HALCON软件简介第54-55页
        4.6.2 图像处理软件的设计第55-61页
    4.7 本章小结第61-62页
5 结论第62-63页
参考文献第63-65页
附录A 相关程序第65-70页
致谢第70-71页
作者简介及读研期间主要科研成果第71页

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