基于显著点的三维网格聚类分割及检索方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 三维模型检索方法研究 | 第15-27页 |
| 2.1 三维模型网格分割方法研究 | 第15-17页 |
| 2.1.1 三维网格分割算法概述 | 第15页 |
| 2.1.2 网格分割算法分类 | 第15-17页 |
| 2.2 典型的网格分割算法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 分水岭算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 区域增长算法 | 第18页 |
| 2.2.3 聚类分割 | 第18-20页 |
| 2.2.4 其他网格分割算法 | 第20-21页 |
| 2.3 聚类算法 | 第21页 |
| 2.4 三维模型检索方法研究 | 第21-26页 |
| 2.4.1 相似度匹配的技术指标 | 第21-23页 |
| 2.4.2 三维模型检索方法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 三维检索系统主要组成 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于聚类算法的三维模型分割方法研究 | 第27-44页 |
| 3.1 分割算法改进概述 | 第27页 |
| 3.2 特征点提取 | 第27-34页 |
| 3.2.1 Mesh-DoG特征点 | 第28-30页 |
| 3.2.2 SP特征点 | 第30-31页 |
| 3.2.3 基于曲率流的显著点 | 第31-34页 |
| 3.3 基于特征点提取的实验比较 | 第34-40页 |
| 3.4 对特征点的聚类 | 第40-42页 |
| 3.5 基于聚类的分割 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于整体和部分的三维模型检索 | 第44-49页 |
| 4.1 全局特征 | 第44-47页 |
| 4.1.1 HKS特征 | 第44-46页 |
| 4.1.2 BoW形成全局特征 | 第46-47页 |
| 4.2 基于整体和部分的特征描述及相似性描述 | 第47-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验设计与分析 | 第49-53页 |
| 5.1 模型库 | 第49-50页 |
| 5.2 模型检索 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
