| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 动态唇形身份识别算法概述 | 第14-26页 |
| 2.1 动态唇形身份识别算法简介 | 第14-15页 |
| 2.2 唇形图像预处理相关算法 | 第15-17页 |
| 2.2.1 尺度归一化处理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 灰度归一化处理 | 第16-17页 |
| 2.3 提取唇形特征向量相关算法 | 第17-21页 |
| 2.3.1 Gabor变换 | 第17-19页 |
| 2.3.2 特征点自动标定算法 | 第19-21页 |
| 2.4 分类器 | 第21-25页 |
| 2.4.1 欧氏距离 | 第22-23页 |
| 2.4.2 隐马尔科夫模型 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于特征点自动标定的动态唇形身份识别算法 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 算法设计思想 | 第26-28页 |
| 3.3 视频预处理 | 第28-29页 |
| 3.4 特征点的标定 | 第29-35页 |
| 3.4.1 唇形特征点内外同时标定 | 第30-32页 |
| 3.4.2 改进的特征点自动标定算法 | 第32-34页 |
| 3.4.3 改进后的标定算法实验结果 | 第34-35页 |
| 3.5 特征向量的提取 | 第35-37页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 3.6.1 实验数据库的建立 | 第37-38页 |
| 3.6.2 实验设置 | 第38-39页 |
| 3.6.3 实验结果对比与分析 | 第39-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于LBP的块匹配动态唇形身份识别算法 | 第41-52页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 基于LBP的块匹配动态唇形身份识别算法概述 | 第41-43页 |
| 4.3 LBP概述 | 第43-44页 |
| 4.3.1 LBP简介 | 第43页 |
| 4.3.2 LBP定义 | 第43-44页 |
| 4.4 基于LBP的块匹配算法 | 第44-47页 |
| 4.4.1 传统的块匹配算法 | 第44-46页 |
| 4.4.2 基于LBP的块匹配算法 | 第46-47页 |
| 4.5 位移向量直方图的获取 | 第47-48页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.6.1 实验设置 | 第49页 |
| 4.6.2 实验结果分析 | 第49-50页 |
| 4.7 标定特征点的唇形识别算法与块匹配的唇形识别算法对比 | 第50-51页 |
| 4.8 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |