作者简介 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第17-32页 |
1.1 选题的来源及意义 | 第17-19页 |
1.1.1 选题的背景及来源 | 第17-18页 |
1.1.2 研究的目的及意义 | 第18-19页 |
1.2 CPTU技术的国内外研究现状 | 第19-27页 |
1.2.1 国外传统CPTU技术的发展及研究现状 | 第19-20页 |
1.2.2 国内传统CPTU技术的发展及研究现状 | 第20-21页 |
1.2.3 多功能CPTU技术的发展及研究现状 | 第21-23页 |
1.2.4 CPTU技术在海洋工程中的应用及挑战 | 第23-26页 |
1.2.5 我国CPTU技术与国外的差距 | 第26-27页 |
1.3 我国CPTU技术的发展方向 | 第27-29页 |
1.3.1 加大对CPTU贯入系统和多功能探头的研究力度 | 第27-28页 |
1.3.2 建立一套CPTU数据解释和土体评价体系 | 第28页 |
1.3.3 探索CPTU技术在特殊领域的应用 | 第28-29页 |
1.4 本文的主要研究内容及创新点 | 第29-32页 |
1.4.1 本文的主要研究内容 | 第29-30页 |
1.4.2 本文的技术路线 | 第30-31页 |
1.4.3 本文的特色与创新点 | 第31-32页 |
第二章 CPTU的研究方法与数据解释 | 第32-46页 |
2.1 CPTU贯入机理 | 第32-33页 |
2.2 CPTU研究方法 | 第33-38页 |
2.2.1 承载力理论 | 第33-35页 |
2.2.2 孔穴扩张理论 | 第35-36页 |
2.2.3 应变路径法 | 第36页 |
2.2.4 标定室方法 | 第36-37页 |
2.2.5 运动点位错理论 | 第37页 |
2.2.6 有限元法 | 第37页 |
2.2.7 研究方法评价 | 第37-38页 |
2.3 CPTU测试数据的校正 | 第38-40页 |
2.3.1 锥尖阻力修正 | 第39页 |
2.3.2 孔隙水压力修正 | 第39页 |
2.3.3 侧壁摩擦力修正 | 第39-40页 |
2.4 CPTU测试数据解释 | 第40-44页 |
2.4.1 状态特性指标 | 第40-41页 |
2.4.2 强度特性指标 | 第41-42页 |
2.4.3 渗透和固结特性指标 | 第42-43页 |
2.4.4 变形特性指标 | 第43-44页 |
2.5 本章小结 | 第44-46页 |
第三章 大应变CPTU有限元分析 | 第46-75页 |
3.1 Abaqus中ALE分析步骤及接触处理 | 第47-51页 |
3.1.1 ALE理论 | 第47-48页 |
3.1.2 ALE的网格划分方法及控制参数 | 第48-49页 |
3.1.3 ALE的解答传输方法 | 第49页 |
3.1.4 锥-土界面的接触处理 | 第49-51页 |
3.2 粘土大应变CPTU有限元模拟 | 第51-55页 |
3.2.1 模型的建立及求解 | 第51-53页 |
3.2.2 模拟结果分析 | 第53-55页 |
3.3 粘土锥形因子影响因素分析 | 第55-60页 |
3.3.1 稳定状态的辨识 | 第55-56页 |
3.3.2 土体刚度指数的影响 | 第56页 |
3.3.3 塑性区的变化 | 第56-57页 |
3.3.4 圆锥与探杆粗糙程度的影响 | 第57-59页 |
3.3.5 原位应力状态的影响 | 第59-60页 |
3.4 海相粘土锥形因子影响因素分析 | 第60-64页 |
3.4.1 应变软化的影响 | 第60-61页 |
3.4.2 应变速率的影响 | 第61-64页 |
3.5 砂土大应变CPTU有限元模拟 | 第64-73页 |
3.5.1 模型与参数的选择 | 第64-65页 |
3.5.2 模型建立及求解 | 第65-66页 |
3.5.3 模拟结果分析 | 第66-69页 |
3.5.4 锥尖阻力影响因素分析 | 第69-71页 |
3.5.5 土体变形及塑性区 | 第71-73页 |
3.6 本章小结 | 第73-75页 |
第四章 基于聚类算法的CPTU测试数据分类 | 第75-87页 |
4.1 土体行为分类法 | 第75-79页 |
4.1.1 张诚厚土体分类法 | 第75-76页 |
4.1.2 Robertson土体分类法 | 第76-77页 |
4.1.3 Senneset土体分类法 | 第77页 |
4.1.4 Eslami和Fellenius土体分类法 | 第77-78页 |
4.1.5 Roberson和Campanella土体分类法 | 第78页 |
4.1.6 分类法评价 | 第78-79页 |
4.2 聚类分析 | 第79-80页 |
4.2.1 聚类算法 | 第79-80页 |
4.2.2 距离的确定 | 第80页 |
4.2.3 数目的确定 | 第80页 |
4.2.4 算法评估 | 第80页 |
4.3 CPTU测试数据的层次聚类分析步骤 | 第80-85页 |
4.3.1 变量的选择 | 第81-82页 |
4.3.2 数据的标准化 | 第82页 |
4.3.3 距离矩阵的生成 | 第82-83页 |
4.3.4 类数目的确定 | 第83-84页 |
4.3.5 CPTU聚类流程图 | 第84-85页 |
4.4 本章小结 | 第85-87页 |
第五章 CPTU测试数据的聚类分层实例分析 | 第87-113页 |
5.1 土层划分与分类 | 第87-89页 |
5.1.1 聚类分层的Matlab代码 | 第87-88页 |
5.1.2 土层划分与分类规则 | 第88-89页 |
5.2 武汉现代综合物流港项目CPT测试 | 第89-92页 |
5.2.1 试验设备 | 第89-90页 |
5.2.2 场地特性和土层分布 | 第90-91页 |
5.2.3 CPT测试成果及聚类分层 | 第91-92页 |
5.2.4 聚类分层效果评价 | 第92页 |
5.3 青山区危房改造二期工程CPT测试 | 第92-95页 |
5.3.1 试验设备 | 第92页 |
5.3.2 场地特性和土层分布 | 第92-93页 |
5.3.3 CPT测试成果及聚类分层 | 第93-94页 |
5.3.4 聚类分层效果评价 | 第94-95页 |
5.4 宁波市轨道交通4号线CPTU测试 | 第95-103页 |
5.4.1 试验设备 | 第95页 |
5.4.2 场地特性和土层分布 | 第95-97页 |
5.4.3 聚类初始参数的选择 | 第97-98页 |
5.4.4 CPTU测试成果及聚类分层 | 第98-100页 |
5.4.5 聚类分层效果评价 | 第100-103页 |
5.5 海底CPTU测试 | 第103-112页 |
5.5.1 黄海某海域CPTU测试 | 第103-108页 |
5.5.2 珠江口某海域CPTU测试 | 第108-112页 |
5.6 本章小结 | 第112-113页 |
第六章 天然气水合物测井数据的聚类分析与储层识别 | 第113-126页 |
6.1 关于天然气水合物 | 第113-115页 |
6.1.1 天然气水合物的基本性质及形成条件 | 第113-114页 |
6.1.2 天然气水合物的分布 | 第114页 |
6.1.3 天然气水合物的赋存形态 | 第114-115页 |
6.2 天然气水合物储层的测井响应特征 | 第115-116页 |
6.2.1 密度测井响应特征 | 第115页 |
6.2.2 电阻率测井响应特征 | 第115-116页 |
6.2.3 声波测井响应特征 | 第116页 |
6.2.4 伽马测井响应特征 | 第116页 |
6.2.5 井径测井响应特征 | 第116页 |
6.3 天然气水合物储层评价方法 | 第116-118页 |
6.3.1 孔隙度评价 | 第117页 |
6.3.2 饱和度评价 | 第117-118页 |
6.4 天然气水合物测井数据的聚类分析方法 | 第118-121页 |
6.4.1 数据选择 | 第119页 |
6.4.2 数据处理 | 第119-120页 |
6.4.3 聚类效果评价系数 | 第120-121页 |
6.5 天然气水合物测井数据的聚类分析与储层划分实例 | 第121-125页 |
6.5.1 区域地质概况 | 第121-122页 |
6.5.2 聚类结果及评价 | 第122-125页 |
6.6 本章小结 | 第125-126页 |
第七章 多功能CPTU测试数据的聚类分析与浅层气储层识别 | 第126-137页 |
7.1 关于浅层气 | 第126-127页 |
7.1.1 海底浅层气的性质与成因 | 第126-127页 |
7.1.2 海底浅层气的分布 | 第127页 |
7.1.3 海底浅层气的赋存形态 | 第127页 |
7.2 浅层气储层的多功能CPTU响应特征 | 第127-128页 |
7.2.1 常规响应 | 第127-128页 |
7.2.2 力学响应 | 第128页 |
7.2.3 物理响应 | 第128页 |
7.3 多功能CPTU在浅层气勘探中的应用 | 第128-133页 |
7.3.1 试验场地概况及地层特点 | 第129页 |
7.3.2 多功能CPTU触探工艺 | 第129-130页 |
7.3.3 试验过程分析 | 第130-132页 |
7.3.4 多功能CPTU测试结果分析 | 第132-133页 |
7.4 多功能CPTU测量数据的聚类分析与储层识别 | 第133-135页 |
7.4.1 数据的选择 | 第133-134页 |
7.4.2 聚类结果及评价 | 第134-135页 |
7.5 本章小结 | 第135-137页 |
第八章 结论与展望 | 第137-139页 |
8.1 结论 | 第137-138页 |
8.2 展望 | 第138-139页 |
致谢 | 第139-140页 |
参考文献 | 第140-147页 |