基于聚类及ANFIS的磨削工艺绿色度评价方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1课题研究背景 | 第14-17页 |
| 1.1.1 绿色制造技术 | 第14-15页 |
| 1.1.2 绿色工艺评价分析 | 第15-16页 |
| 1.1.3 磨削工艺绿色度评价 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 国外研究现状分析 | 第17-20页 |
| 1.2.2 国内研究现状分析 | 第20-23页 |
| 1.3 论文的选题来源、研究意义和主要内容 | 第23-26页 |
| 1.3.1 论文的选题来源 | 第23页 |
| 1.3.2 课题的研究意义 | 第23-24页 |
| 1.3.3 论文的主要内容 | 第24-26页 |
| 第2章 磨削工艺绿色特性及评价方法研究 | 第26-40页 |
| 2.1 磨削工艺绿色特性分析 | 第26-29页 |
| 2.1.1 绿色工艺规划 | 第26-28页 |
| 2.1.2 磨削工艺绿色特性分析 | 第28-29页 |
| 2.2 磨削工艺绿色度评价方法研究 | 第29-38页 |
| 2.2.1 常用评价方法 | 第29-31页 |
| 2.2.2 磨削工艺绿色度评价方法的选择 | 第31-32页 |
| 2.2.3 评价目标 | 第32-33页 |
| 2.2.4 评价标准 | 第33-36页 |
| 2.2.5 评价方案及流程设计 | 第36-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 磨削工艺绿色度评价指标体系及量化方法 | 第40-58页 |
| 3.1 评价指标体系构建原则 | 第40页 |
| 3.2 评价指标的确定 | 第40-46页 |
| 3.2.1 环境属性指标 | 第41-43页 |
| 3.2.2 资源属性指标 | 第43-44页 |
| 3.2.3 能源属性指标 | 第44-45页 |
| 3.2.4 经济属性指标 | 第45-46页 |
| 3.2.5 人机属性指标 | 第46页 |
| 3.3 磨削工艺绿色度评价指标系统 | 第46-48页 |
| 3.4 评价指标量化方法 | 第48-55页 |
| 3.4.1 环境属性指标 | 第48-49页 |
| 3.4.2 资源属性指标 | 第49-51页 |
| 3.4.3 能源属性指标 | 第51-52页 |
| 3.4.4 经济属性指标 | 第52-55页 |
| 3.4.5 人机属性指标 | 第55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-58页 |
| 第4章 核模糊聚类算法及评价训练样本集的构造方法 | 第58-78页 |
| 4.1 模糊聚类算法 | 第58-63页 |
| 4.1.1 聚类分析 | 第58-59页 |
| 4.1.2 模糊聚类算法 | 第59-63页 |
| 4.2 基于核模糊聚类的训练样本集的构造方法 | 第63-67页 |
| 4.2.1 工艺评价样本聚类的特殊性 | 第63-64页 |
| 4.2.2 基于核的模糊可能性聚类算法的改进 | 第64-67页 |
| 4.2.2.1 减法聚类 | 第64-65页 |
| 4.2.2.2 聚类有效性指标 | 第65页 |
| 4.2.2.3 改进后的算法(NKPFCM) | 第65-67页 |
| 4.3 NKPFCM算法测试 | 第67-70页 |
| 4.3.1 测试条件 | 第67-68页 |
| 4.3.2 测试结果分析 | 第68-70页 |
| 4.4 磨削工艺评价训练样本集的构造 | 第70-76页 |
| 4.4.1 确定训练集样本 | 第70-72页 |
| 4.4.2 归一化方法 | 第72页 |
| 4.4.3 构造评价训练样本集 | 第72-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章 基于ANFIS的磨削工艺绿色度评价方法 | 第78-92页 |
| 5.1 磨削工艺绿色度评价方法设计 | 第78页 |
| 5.2 自适应神经模糊推理系统(ANFIS) | 第78-81页 |
| 5.2.1 ANFIS发展及特点 | 第78-79页 |
| 5.2.2 ANFIS结构 | 第79-81页 |
| 5.2.3 ANFIS设计基本流程 | 第81页 |
| 5.3 基于ANFIS的磨削工艺绿色度评价模型 | 第81-89页 |
| 5.3.1 模型的结构和参数 | 第81-84页 |
| 5.3.2 模型的算法 | 第84-87页 |
| 5.3.3 模型的运行与测试 | 第87-89页 |
| 5.4 应用实例计算与分析 | 第89-91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第6章 磨削工艺绿色度评价结果分析与优化 | 第92-104页 |
| 6.1 磨削工艺绿色度评价结果分析 | 第92-93页 |
| 6.2 绿色磨削工艺优化研究 | 第93-94页 |
| 6.3 磨削液供给参数对工艺绿色度影响的仿真研究 | 第94-100页 |
| 6.3.1 磨削区气流场仿真研究 | 第95-97页 |
| 6.3.1.1 实验原理 | 第95页 |
| 6.3.1.2 实验结果 | 第95-96页 |
| 6.3.1.3 仿真结果分析 | 第96-97页 |
| 6.3.2 磨削液射流仿真研究 | 第97-100页 |
| 6.3.2.1 实验原理 | 第97-98页 |
| 6.3.2.2 实验结果 | 第98-100页 |
| 6.3.2.3 仿真结果分析 | 第100页 |
| 6.4 绿色磨削工艺优化方法 | 第100-102页 |
| 6.5 本章小结 | 第102-104页 |
| 第7章 磨削工艺绿色度评价系统开发 | 第104-120页 |
| 7.1 系统开发概述 | 第104-107页 |
| 7.1.1 需求分析 | 第104页 |
| 7.1.2 系统目标 | 第104-105页 |
| 7.1.3 开发环境 | 第105-106页 |
| 7.1.4 评价系统软件工作流程 | 第106-107页 |
| 7.2 系统设计 | 第107-111页 |
| 7.2.1 数据库结构设计 | 第107-108页 |
| 7.2.2 数据库逻辑关系设计 | 第108-109页 |
| 7.2.3 主要功能模块设计 | 第109-111页 |
| 7.3 关键技术ADO接口 | 第111-113页 |
| 7.3.1 ADO接口概述 | 第111-112页 |
| 7.3.2 ADO接口的特点 | 第112页 |
| 7.3.3 在VC++中应用ADO | 第112-113页 |
| 7.4 系统应用实例 | 第113-119页 |
| 7.5 本章小结 | 第119-120页 |
| 第8章 结论与展望 | 第120-124页 |
| 8.1 结论 | 第120-121页 |
| 8.2 展望 | 第121-124页 |
| 参考文献 | 第124-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
| 附录 | 第138-142页 |
| 攻读博士期间发表的论著、获奖情况及发明专利 | 第142-144页 |
| 攻读博士期间参与的科研项目 | 第144页 |
