| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 云计算的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 云计算资源分配的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 云计算环境下传统资源分配算法分析 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 基于截止时间和成本约束的云计算资源分配模型设计 | 第17-25页 |
| 2.1 云计算环境下资源分配框架 | 第17-19页 |
| 2.2 双目标约束的云计算资源分配目标 | 第19-20页 |
| 2.3 带有双目标约束的云计算资源分配模型 | 第20-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于联合优化算法的资源分配方法研究 | 第25-40页 |
| 3.1 联合优化算法的设计思路 | 第25-27页 |
| 3.2 联合优化算法的资源分配实现流程 | 第27-37页 |
| 3.2.1 基于遗传算法的资源分配实现 | 第27-34页 |
| 3.2.2 算法切换策略实现 | 第34-35页 |
| 3.2.3 信息素转化策略实现 | 第35页 |
| 3.2.4 基于蚁群算法的资源分配实现 | 第35-37页 |
| 3.3 联合优化算法的具体实现 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 仿真实验与结果分析 | 第40-55页 |
| 4.1 实验环境 | 第40-42页 |
| 4.1.1 CloudSim仿真器 | 第40-42页 |
| 4.1.2 实验环境配置 | 第42页 |
| 4.2 仿真参数设置 | 第42-44页 |
| 4.3 仿真过程 | 第44-47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-54页 |
| 4.5 总结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士期间参与的项目 | 第62页 |