基于信号处理的卫星故障诊断方法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 卫星故障诊断健康管理研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 故障诊断的研究内容和方法 | 第15-18页 |
| 1.2.1 故障诊断的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.2.2 故障诊断理论的分类方法 | 第16-18页 |
| 1.3 故障诊断技术国内外研究现状分析 | 第18-22页 |
| 1.4 本论文的研究内容 | 第22-24页 |
| 第2章 基于主元分析的故障监测理论研究 | 第24-38页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 主元分析基本内容 | 第25-30页 |
| 2.2.1 主元分析算法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 主元个数的确定 | 第26-27页 |
| 2.2.3 检测统计量和控制限 | 第27-28页 |
| 2.2.4 基于PCA的故障检测 | 第28-30页 |
| 2.3 实验验证 | 第30-35页 |
| 2.3.1 传统PCA实验 | 第30-31页 |
| 2.3.2 滤波PCA实验 | 第31-32页 |
| 2.3.3 WMA-PCA实验 | 第32-35页 |
| 2.3.4 PCA存在的问题 | 第35页 |
| 2.4 PCA的改进 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 小波理论故障诊断研究 | 第38-45页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 基于小波变换的去噪方法 | 第39-44页 |
| 3.3 基于小波分析的故障诊断方法 | 第44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 信号处理的卫星故障诊断过程 | 第45-60页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 基于小波去噪与主元分析故障诊断方法 | 第46-57页 |
| 4.2.1 故障识别 | 第50-53页 |
| 4.2.2 卫星姿态控制系统描述 | 第53-57页 |
| 4.3 实验研究 | 第57-59页 |
| 4.3.1 系统说明 | 第58-59页 |
| 4.4 小结 | 第59-60页 |
| 第5章 航天器故障诊断系统实现 | 第60-77页 |
| 5.1 引言 | 第60-63页 |
| 5.2 分系统故障对策设计 | 第63-70页 |
| 5.3 集合算法实验研究 | 第70-74页 |
| 5.4 运行环境下构建诊断系统 | 第74-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
