| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 锂离子电池荷电状态估计技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 锂离子电池剩余使用寿命预测技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 课题难点 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 锂离子电池工作原理及特性分析 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 锂离子电池工作原理 | 第20-21页 |
| 2.3 锂离子电池参数和特性分析 | 第21-27页 |
| 2.3.1 锂离子电池性能参数 | 第21-23页 |
| 2.3.2 锂离子电池状态参数 | 第23-24页 |
| 2.3.3 锂离子电池充电特性 | 第24页 |
| 2.3.4 锂离子电池放电特性 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 锂离子电池荷电状态估计方法研究 | 第28-56页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 锂离子电池实验数据获取 | 第28-36页 |
| 3.2.1 三洋牌18650锂离子电池 | 第28-29页 |
| 3.2.2 锂离子电池测试实验平台 | 第29-30页 |
| 3.2.3 锂离子电池充电方式 | 第30页 |
| 3.2.4 锂离子电池稳态放电实验数据获取 | 第30-31页 |
| 3.2.5 锂离子电池动态放电实验数据获取 | 第31-36页 |
| 3.3 电池荷电状态估计方法 | 第36-48页 |
| 3.3.1 安时估计法 | 第36-40页 |
| 3.3.2 基于经验模型和扩展卡尔曼滤波的估计法 | 第40-45页 |
| 3.3.3 基于随机森林的估计法 | 第45-48页 |
| 3.4 实验和结果分析 | 第48-55页 |
| 3.4.1 稳态放电实验和结果分析 | 第48-52页 |
| 3.4.2 动态放电实验和结果分析 | 第52-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 锂离子电池剩余使用寿命预测方法研究 | 第56-74页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 电池加速寿命循环实验数据获取 | 第56-58页 |
| 4.3 基于ARIMA模型的电池剩余使用寿命预测方法 | 第58-63页 |
| 4.3.1 ARIMA模型原理 | 第58-60页 |
| 4.3.2 实验和结果分析 | 第60-63页 |
| 4.4 基于GA和ARIMA模型的电池剩余使用寿命预测方法 | 第63-73页 |
| 4.4.1 ARMA模型建模 | 第63-65页 |
| 4.4.2 遗传算法原理 | 第65-66页 |
| 4.4.3 遗传算法优化的ARIMA模型 | 第66-69页 |
| 4.4.4 实验和结果分析 | 第69-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 工作总结和展望 | 第74-76页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第74-75页 |
| 5.2 存在问题和后续工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第82页 |
