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分布式环境下并行空间分析方法研究

目录第5-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-11页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 国内外研究现状及趋势第13-22页
        1.2.1 分布式空间数据库的研究现状第13-15页
        1.2.2 并行计算的发展及研究现状第15-18页
        1.2.3 并行空间分析算法研究现状第18-20页
        1.2.4 高性能空间分析研究的现状与发展趋势第20-22页
    1.3 研究目的、内容及技术路线第22-24页
        1.3.1 研究目的第22页
        1.3.2 研究内容第22-23页
        1.3.3 技术路线第23-24页
    1.4 章节安排第24-26页
第二章 分布式空间数据库与并行计算基本理论第26-49页
    2.1 并行计算与并行算法第26-34页
        2.1.1 并行计算模式第26-28页
        2.1.2 并行计算的分类第28-29页
        2.1.3 并行算法设计方法第29-31页
        2.1.4 并行算法评测指标第31-34页
    2.2 并行编程环境第34-39页
        2.2.1 并行程序的开发模式第34-35页
        2.2.2 消息传递接口MPI第35-37页
        2.2.3 OpenMP多核编程第37-38页
        2.2.4 MPI+OpenMP混合编程模式第38-39页
    2.3 分布式空间数据库第39-48页
        2.3.1 分布式空间数据库概述第39-41页
        2.3.2 分布式空间索引技术第41-42页
        2.3.3 空间数据分片方法第42-45页
        2.3.4 数据库集群技术第45-46页
        2.3.5 分布式空间数据库与计算节点集成第46-48页
    2.4 本章小结第48-49页
第三章 分布式环境下并行空间分析算法研究第49-84页
    3.1 并行k-means聚类分析第49-59页
        3.1.1 k-means聚类算法及并行化分析第49-53页
        3.1.2 并行k-means聚类算法设计第53-57页
        3.1.3 实验与分析第57-59页
    3.2 并行缓冲区分析第59-69页
        3.2.1 缓冲区分析算法第59-63页
        3.2.2 并行缓冲区分析算法设计第63-66页
        3.2.3 实验与分析第66-69页
    3.3 并行单源最短路径分析第69-83页
        3.3.1 Dijkstra算法及其并行化分析第69-73页
        3.3.2 并行最短路径算法设计第73-81页
        3.3.3 实验与分析第81-83页
    3.4 本章小结第83-84页
第四章 分布式环境下并行空间分析处理优化第84-118页
    4.1 数据访问优化第84-99页
        4.1.1 MR-tree及其改进方法第84-90页
        4.1.2 基于VoMR-tree索引的数据访问优化第90-94页
        4.1.3 实验与分析第94-99页
    4.2 负载均衡优化第99-106页
        4.2.1 负载均衡问题第99-101页
        4.2.2 并行空间分析的负载均衡第101-103页
        4.2.3 实验与分析第103-106页
    4.3 内存管理优化第106-117页
        4.3.1 内存管理优化的基本方法第106页
        4.3.2 内存管理优化方法第106-114页
        4.3.3 实验与分析第114-117页
    4.4 本章小结第117-118页
第五章 并行空间分析原型实验及性能分析第118-130页
    5.1 原型系统实验环境第118-122页
    5.2 原型系统设计及可视化输出第122-126页
        5.2.1 系统开发环境第122-123页
        5.2.2 系统功能结构第123-124页
        5.2.3 主要功能及应用实例展示第124-126页
    5.3 系统总体并行性能评测第126-129页
        5.3.1 加速比评测第126-127页
        5.3.2 吞吐率评测第127-128页
        5.3.3 并行效率评测第128-129页
    5.4 本章小结第129-130页
第六章 总结与展望第130-134页
    6.1 本文的主要工作第130-131页
    6.2 主要贡献与创新点第131-132页
    6.3 进一步工作及展望第132-134页
主要参考文献第134-140页
攻博期间发表的论文和科研情况第140-141页
致谢第141页

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