摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
注释表 | 第12-13页 |
缩略词 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第14-16页 |
1.2 基于超声导波的健康监测技术国内外研究现状 | 第16-19页 |
1.2.1 概述 | 第16页 |
1.2.2 结构损伤与超声导波的相互作用 | 第16-17页 |
1.2.3 基于超声导波的结构健康监测中的换能器 | 第17-18页 |
1.2.4 信号特征提取方法 | 第18页 |
1.2.5 损伤识别方法 | 第18-19页 |
1.3 混凝土泵车结构的健康监测研究现状 | 第19-20页 |
1.4 本文的研究目标与内容安排 | 第20-22页 |
第二章 Lamb波理论以及基于Lamb波的健康监测系统 | 第22-29页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 结构中的Lamb波 | 第22-24页 |
2.3 Lamb波频散曲线 | 第24-25页 |
2.4 基于Lamb波的健康监测系统设计 | 第25-28页 |
2.4.1 监测系统的硬件模块 | 第25-27页 |
2.4.2 软硬件交互 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章Lamb波在钢板中的传播特性分析 | 第29-40页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 Lamb波激励频率的选择 | 第29-32页 |
3.3 有限元仿真建模 | 第32-34页 |
3.3.1 ABAQUS仿真参数设定 | 第32页 |
3.3.2 驱动器/传感器建模 | 第32-34页 |
3.3.3 损伤建模 | 第34页 |
3.4 Lamb波与不同程度的损伤相互作用的有限元仿真分析 | 第34-39页 |
3.4.1 有限元模型的建立 | 第34-36页 |
3.4.2 不同大小的孔损伤 | 第36-37页 |
3.4.3 不同深度的孔损伤 | 第37-38页 |
3.4.4 模拟损伤与真实损伤 | 第38-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 损伤定位与识别方法研究 | 第40-56页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 实验平台 | 第40-41页 |
4.3 小波变换提取信号中的损伤特征 | 第41-43页 |
4.4 损伤定位 | 第43-52页 |
4.4.1 损伤定位原理 | 第43-44页 |
4.4.2 延时—累加损伤定位方法 | 第44-45页 |
4.4.3 自适应有效数据提取方法 | 第45-47页 |
4.4.4 损伤定位结果 | 第47-52页 |
4.5 基于支持向量机的损伤程度识别 | 第52-55页 |
4.5.1 特征参数向量提取 | 第52页 |
4.5.2 SVM模型的建立 | 第52-53页 |
4.5.3 损伤程度识别结果 | 第53-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 混凝土泵车臂架结构的多损伤监测方法研究 | 第56-68页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 监测对象与实验平台 | 第56-57页 |
5.3 基于Lamb波传播特点的多损伤诊断 | 第57-58页 |
5.4 多损伤定位与边界处理方法 | 第58-59页 |
5.4.1 损伤定位准确性评估 | 第58-59页 |
5.4.2 全区域损伤定位的边界处理方法 | 第59页 |
5.5 实验结果 | 第59-63页 |
5.5.1 Lamb波激励频率选择与响应信号预处理 | 第59-60页 |
5.5.2 多损伤诊断 | 第60页 |
5.5.3 多损伤定位 | 第60-61页 |
5.5.4 定位准确性评估 | 第61-63页 |
5.5.5 多损伤定位的边界处理 | 第63页 |
5.6 一种基于主动冲击激励的无基准损伤定位方法 | 第63-67页 |
5.6.1 方法背景 | 第63页 |
5.6.2 方法原理 | 第63-65页 |
5.6.3 实验结果 | 第65-67页 |
5.7 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 全文总结 | 第68-69页 |
6.2 问题与展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |