基于与或图的车牌检测与识别

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-20页
·本论文研究的目的和意义	第9-10页
·国内外研究现状及存在的困难	第10-14页
·车牌检测	第10-12页
·字符分割	第12页
·字符识别	第12-13页
·存在的困难	第13-14页
·与或图模型	第14-16页
·基于部件的形变模型	第16-18页
·论文内容及结构	第18-20页
第2章 基于与或图的车牌模型	第20-28页
·特征设计	第20-23页
·改进的梯度直方图(HOG)及特征图	第20-22页
·特征金字塔	第22-23页
·车牌模型	第23-28页
·模型结构	第24-26页
·参数化仿射变换子空间	第26-27页
·模型匹配	第27-28页
第3章 字符模型学习	第28-38页
·问题描述	第28-32页
·支持向量机(SVM)	第28-30页
·Structural SVM	第30-31页
·带隐变量的 Structural SVM	第31-32页
·CCCP 算法	第32-34页
·cutting plane 算法	第34-38页
第4章 CASCADE 检测算法	第38-44页
·cascade 模型	第38-40页
·粗糙车牌模型	第38-39页
·简化模板	第39-40页
·剪枝阈值	第40-41页
·算法流程	第41-44页
第5章 实验结果与分析	第44-52页
·数据集	第44-46页
·实验结果	第46-50页
·问题分析	第50-52页
结论	第52-54页
参考文献	第54-58页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单	第58-59页
致谢	第59页