| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 可用输电能力的概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 可用输电能力的定义 | 第10-11页 |
| 1.2.2 可用输电能力的计算方法 | 第11-13页 |
| 1.3 考虑不确定性因素的ATC研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第16-17页 |
| 第二章 基于蒙特卡罗仿真的ATC计算 | 第17-27页 |
| 2.1 蒙特卡罗仿真法的简介 | 第17-18页 |
| 2.2 基于蒙特卡罗仿真的系统状态确定 | 第18页 |
| 2.3 基于最优潮流的ATC计算模型 | 第18-21页 |
| 2.4 ATC的概率评估指标 | 第21-22页 |
| 2.5 计算流程 | 第22-23页 |
| 2.6 算例分析 | 第23-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 考虑复杂天气风险源的ATC计算 | 第27-39页 |
| 3.1 基于越限惩罚型的变权熵理论的复杂天气风险源的建模 | 第27-33页 |
| 3.1.1 具体考虑的天气风险源因素 | 第27页 |
| 3.1.2 天气风险源的熵值 | 第27-33页 |
| 3.2 基于健康指数模型的架空线路故障率修正方法 | 第33-34页 |
| 3.3 计算流程 | 第34-35页 |
| 3.4 算例分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 风电并网系统的ATC计算及其综合评估 | 第39-49页 |
| 4.1 风电场模型 | 第39-41页 |
| 4.1.1 风速模型 | 第39页 |
| 4.1.2 风电机组功率输出模型 | 第39-40页 |
| 4.1.3 风电机组停运概率模型 | 第40页 |
| 4.1.4 风电场出力模型 | 第40-41页 |
| 4.2 风电并网系统的ATC计算流程 | 第41页 |
| 4.3 基于最优潮流的风电并网系统ATC的计算 | 第41-45页 |
| 4.3.1 风电场并网位置的影响 | 第41-43页 |
| 4.3.2 风电场并网容量的影响 | 第43-44页 |
| 4.3.3 风速变化的影响 | 第44-45页 |
| 4.4 考虑复杂天气风险源的风电并网系统的ATC综合评估 | 第45-48页 |
| 4.4.1 计算流程 | 第46页 |
| 4.4.2 算例分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62页 |