基于云计算的移动终端恶意链接实时检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 主要工作及创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第20-28页 |
| 2.1 移动终端 | 第20-21页 |
| 2.2 Android系统 | 第21-23页 |
| 2.2.1 Android系统的特点 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Android系统的架构 | 第22-23页 |
| 2.3 移动恶意程序 | 第23-26页 |
| 2.4 云计算技术 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 系统总体设计 | 第28-47页 |
| 3.1 需求分析 | 第28-29页 |
| 3.1.1 功能性需求 | 第28页 |
| 3.1.2 运行需求 | 第28页 |
| 3.1.3 维护需求 | 第28-29页 |
| 3.2 总体设计 | 第29-30页 |
| 3.3 采集模块设计 | 第30-32页 |
| 3.3.1 采集方法的选择 | 第30页 |
| 3.3.2 采集模块需求分析 | 第30-31页 |
| 3.3.3 网络爬虫的采集步骤 | 第31-32页 |
| 3.4 特征提取模块设计 | 第32-36页 |
| 3.4.1 特征定义 | 第33-35页 |
| 3.4.2 类属标签生成 | 第35-36页 |
| 3.4.3 特征提取模块需求分析 | 第36页 |
| 3.5 存储模块设计 | 第36-38页 |
| 3.5.1 存储方式的选择 | 第37-38页 |
| 3.5.2 存储模块需求分析 | 第38页 |
| 3.6 检测模块设计 | 第38-46页 |
| 3.6.1 检测流程 | 第38-39页 |
| 3.6.2 机器学习算法 | 第39-43页 |
| 3.6.3 决策森林算法的并行化改进 | 第43-45页 |
| 3.6.4 检测模块需求分析 | 第45-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 系统实现及实验结果分析 | 第47-60页 |
| 4.1 采集模块实现及测试 | 第47-49页 |
| 4.2 特征提取模块实现及测试 | 第49-52页 |
| 4.2.1 链接特征提取 | 第50-51页 |
| 4.2.2 类属标签确认 | 第51-52页 |
| 4.3 存储模块实现及测试 | 第52-53页 |
| 4.4 检测模块实现及测试 | 第53-58页 |
| 4.4.1 Mahout | 第54-56页 |
| 4.4.2 机器学习算法的选择 | 第56-57页 |
| 4.4.3 并行化决策森林测试 | 第57-58页 |
| 4.4.4 检测模块的测试 | 第58页 |
| 4.5 原型系统的实现及测试 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
