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大规模定制下客户需求识别及定价策略研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
1 绪论第12-24页
   ·大规模定制及其特征第12-13页
     ·大规模定制的起源第12页
     ·MC的特征及其分类第12-13页
   ·MC的全生命周期分析第13-15页
     ·MC全生命周期过程的成本分析第13-14页
     ·MC设计过程中的关键技术第14-15页
   ·MC关键技术的研究现状第15-19页
     ·面向MC的客户需求识别第15-17页
     ·客户需求聚类分析第17页
     ·客户需求预测第17-18页
     ·面向MC的产品定价第18-19页
   ·课题的提出第19-21页
     ·课题来源第19-20页
     ·课题的研究内容与目的第20页
     ·课题的工程和学术意义第20-21页
   ·论文的主要工作和组织结构第21-24页
2 MC产品的客户需求识别第24-36页
   ·引言第24页
   ·构建客户需求识别模型第24-26页
     ·客户需求影响因素第24-25页
     ·客户需求原则假设第25页
     ·客户需求模型建立第25-26页
   ·MC客户需求问卷调查数据分析第26-27页
   ·顾客需求识别数据分析及模型验证第27-33页
     ·分析方法工具第27-28页
     ·描述性分析第28-29页
     ·量表的信度分析第29-30页
     ·探测性因子分析第30-33页
   ·MC产品的客户需求识别的结果分析第33-34页
     ·客户需求原则假设的检验第33页
     ·模型的拟合优度检验第33-34页
   ·本章小结第34-36页
3 MC中客户需求聚类分析第36-56页
   ·客户需求数据的有效化处理第36-37页
   ·基于MC客户需求的数据挖掘第37-43页
     ·基于MC的数据挖掘技术分类第37-38页
     ·聚类分析概述第38-40页
     ·模糊k-Means聚类方法第40-43页
   ·MC下客户需求聚类的实证研究第43-54页
     ·数据准备第43-49页
     ·最优聚类数目的选取第49-50页
     ·最优聚类结果第50-51页
     ·系统树图及统计结果验证第51-54页
   ·本章小结第54-56页
4 MC产品的需求预测分析第56-72页
   ·产品功能的重要度分析第57-60页
     ·灰色系统理论概述第57页
     ·灰色关联度法计算权重的步骤第57-58页
     ·产品功能的重要度实例分析第58-60页
   ·产品功能需求的相关性分析第60-63页
     ·产品功能需求信息的识别第60页
     ·产品功能需求依赖矩阵及应用第60-63页
   ·客户需求预测回归分析第63-70页
     ·产品功能需求倾向分析第63页
     ·需求预测实例背景简介第63-64页
     ·产品需求预测实例分析第64-70页
   ·本章小结第70-72页
5 MC产品的定价策略分析第72-86页
   ·MC产品定价的特点与原则第72-74页
     ·MC产品定价的特点第72-73页
     ·MC产品定价的原则第73-74页
   ·影响MC产品定价的因素第74-77页
   ·MC产品定价的策略分析第77-79页
     ·收益管理用于MC产品定价的可行性分析第77-78页
     ·MC产品定价步骤分析第78-79页
   ·MC产品定价的模型第79-81页
     ·模型的建立第79-81页
     ·模型的求解第81页
   ·实证研究第81-85页
     ·实例背景简介第81-82页
     ·定价过程实例分析第82-83页
     ·定价策略应用实例第83-85页
   ·本章小结第85-86页
6 总结与展望第86-88页
   ·总结第86页
   ·局限与展望第86-88页
参考文献第88-92页
附录A第92-102页
附录B第102-108页
附录C第108-110页
附录D第110-112页
附录E第112-114页
附录F第114-120页
附件G第120-122页
作者简历第122-126页
学位论文数据集第126页

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