大规模定制下客户需求识别及定价策略研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
1 绪论 | 第12-24页 |
·大规模定制及其特征 | 第12-13页 |
·大规模定制的起源 | 第12页 |
·MC的特征及其分类 | 第12-13页 |
·MC的全生命周期分析 | 第13-15页 |
·MC全生命周期过程的成本分析 | 第13-14页 |
·MC设计过程中的关键技术 | 第14-15页 |
·MC关键技术的研究现状 | 第15-19页 |
·面向MC的客户需求识别 | 第15-17页 |
·客户需求聚类分析 | 第17页 |
·客户需求预测 | 第17-18页 |
·面向MC的产品定价 | 第18-19页 |
·课题的提出 | 第19-21页 |
·课题来源 | 第19-20页 |
·课题的研究内容与目的 | 第20页 |
·课题的工程和学术意义 | 第20-21页 |
·论文的主要工作和组织结构 | 第21-24页 |
2 MC产品的客户需求识别 | 第24-36页 |
·引言 | 第24页 |
·构建客户需求识别模型 | 第24-26页 |
·客户需求影响因素 | 第24-25页 |
·客户需求原则假设 | 第25页 |
·客户需求模型建立 | 第25-26页 |
·MC客户需求问卷调查数据分析 | 第26-27页 |
·顾客需求识别数据分析及模型验证 | 第27-33页 |
·分析方法工具 | 第27-28页 |
·描述性分析 | 第28-29页 |
·量表的信度分析 | 第29-30页 |
·探测性因子分析 | 第30-33页 |
·MC产品的客户需求识别的结果分析 | 第33-34页 |
·客户需求原则假设的检验 | 第33页 |
·模型的拟合优度检验 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
3 MC中客户需求聚类分析 | 第36-56页 |
·客户需求数据的有效化处理 | 第36-37页 |
·基于MC客户需求的数据挖掘 | 第37-43页 |
·基于MC的数据挖掘技术分类 | 第37-38页 |
·聚类分析概述 | 第38-40页 |
·模糊k-Means聚类方法 | 第40-43页 |
·MC下客户需求聚类的实证研究 | 第43-54页 |
·数据准备 | 第43-49页 |
·最优聚类数目的选取 | 第49-50页 |
·最优聚类结果 | 第50-51页 |
·系统树图及统计结果验证 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
4 MC产品的需求预测分析 | 第56-72页 |
·产品功能的重要度分析 | 第57-60页 |
·灰色系统理论概述 | 第57页 |
·灰色关联度法计算权重的步骤 | 第57-58页 |
·产品功能的重要度实例分析 | 第58-60页 |
·产品功能需求的相关性分析 | 第60-63页 |
·产品功能需求信息的识别 | 第60页 |
·产品功能需求依赖矩阵及应用 | 第60-63页 |
·客户需求预测回归分析 | 第63-70页 |
·产品功能需求倾向分析 | 第63页 |
·需求预测实例背景简介 | 第63-64页 |
·产品需求预测实例分析 | 第64-70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
5 MC产品的定价策略分析 | 第72-86页 |
·MC产品定价的特点与原则 | 第72-74页 |
·MC产品定价的特点 | 第72-73页 |
·MC产品定价的原则 | 第73-74页 |
·影响MC产品定价的因素 | 第74-77页 |
·MC产品定价的策略分析 | 第77-79页 |
·收益管理用于MC产品定价的可行性分析 | 第77-78页 |
·MC产品定价步骤分析 | 第78-79页 |
·MC产品定价的模型 | 第79-81页 |
·模型的建立 | 第79-81页 |
·模型的求解 | 第81页 |
·实证研究 | 第81-85页 |
·实例背景简介 | 第81-82页 |
·定价过程实例分析 | 第82-83页 |
·定价策略应用实例 | 第83-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
6 总结与展望 | 第86-88页 |
·总结 | 第86页 |
·局限与展望 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-92页 |
附录A | 第92-102页 |
附录B | 第102-108页 |
附录C | 第108-110页 |
附录D | 第110-112页 |
附录E | 第112-114页 |
附录F | 第114-120页 |
附件G | 第120-122页 |
作者简历 | 第122-126页 |
学位论文数据集 | 第126页 |