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基于个性化推荐算法的在线学习交流系统设计与实现

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 论文的研究意义第9-10页
    1.2 国内外发展现状第10页
    1.3 本文研究内容第10-11页
    1.4 论文的组织结构第11-12页
第二章 系统相关技术介绍第12-15页
    2.1 推荐算法第12-13页
        2.1.1 推荐算法简介第12页
        2.1.2 推荐算法基本原理第12页
        2.1.3 推荐算法的优势第12-13页
    2.2 三层网络体系架构第13-15页
第三章 系统分析与设计第15-33页
    3.1 系统总体分析第15-18页
    3.2 系统框架设计第18页
    3.3 系统功能模块划分第18-19页
    3.4 在线学习交流系统功能模块设计第19-27页
        3.4.1 注册登录模块设计第19-20页
        3.4.2 网站首页模块设计第20-21页
        3.4.3 校园新闻模块设计第21-22页
        3.4.4 课程中心模块设计第22-23页
        3.4.5 资源下载模块设计第23-24页
        3.4.6 互动交流模块设计第24-25页
        3.4.7 个人中心模块设计第25-27页
    3.5 数据库设计第27-33页
        3.5.1 数据库实体模型设计第27-28页
        3.5.2 数据库表结构设计第28-33页
第四章 系统功能实现第33-46页
    4.1 个性化推荐算法模块的实现第33-34页
    4.2 注册登录功能的实现第34-35页
    4.3 网站首页功能的实现第35-36页
    4.4 校园新闻模块功能实现第36-38页
    4.5 课程中心模块的实现第38-40页
    4.6 资源下载模块的功能实现第40-41页
    4.7 互动交流模块功能的实现第41-43页
    4.8 个人中心模块的功能实现第43-46页
第五章 系统测试第46-58页
    5.1 系统测试环境第46页
    5.2 系统功能测试第46-58页
        5.2.1 注册与登录功能测试第46-49页
        5.2.2 网站首页功能测试第49-50页
        5.2.3 校园新闻模块功能测试第50-51页
        5.2.4 课程中心模块功能测试第51-52页
        5.2.5 资源下载模块功能测试第52-53页
        5.2.6 互动交流模块功能测试第53-55页
        5.2.7 个人中心模块功能测试第55-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 本文内容总结第58页
    6.2 进一步工作展望第58-60页
参考文献第60-62页
致谢第62页

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