基于邻接实数矩阵编码的路径优化进化算法的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 主要符号表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-36页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第16-17页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究的问题 | 第17-20页 |
| 1.2.1 旅行商问题 | 第18-19页 |
| 1.2.2 广义旅行商问题 | 第19-20页 |
| 1.3 进化算法 | 第20-22页 |
| 1.4 研究现状 | 第22-33页 |
| 1.4.1 旅行商问题的编码 | 第22-29页 |
| 1.4.2 广义旅行商问题的编码 | 第29-32页 |
| 1.4.3 存在的问题 | 第32-33页 |
| 1.5 论文的研究目的与结构安排 | 第33-34页 |
| 1.5.1 论文的研究目的 | 第33页 |
| 1.5.2 论文的结构安排 | 第33-34页 |
| 1.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第二章 研究基础 | 第36-48页 |
| 2.1 路径优化进化算法的基本框架 | 第36-37页 |
| 2.2 路径优化问题的编码 | 第37-42页 |
| 2.3 适应值函数 | 第42-43页 |
| 2.4 进化算子 | 第43-44页 |
| 2.5 局部搜索策略 | 第44-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第三章 构造图编码的差分进化算法 | 第48-70页 |
| 3.1 基于构造图的编码 | 第48-50页 |
| 3.2 差分进化算法 | 第50-52页 |
| 3.3 基于构造图的邻接实数矩阵编码 | 第52-55页 |
| 3.3.1 种群个体的表示 | 第53页 |
| 3.3.2 种群个体的评价 | 第53-55页 |
| 3.4 构造图编码的差分进化算法 | 第55-60页 |
| 3.4.1 算法基本框架 | 第55-57页 |
| 3.4.2 种群的初始化 | 第57-58页 |
| 3.4.3 进化算子 | 第58-59页 |
| 3.4.4 局部搜索策略 | 第59-60页 |
| 3.5 数值实验与结果 | 第60-68页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第60页 |
| 3.5.2 实验结果与讨论 | 第60-68页 |
| 3.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第四章 矩阵重组差分进化算法 | 第70-91页 |
| 4.1 基于模型的搜索机制 | 第70-72页 |
| 4.2 矩阵重组差分的进化算法 | 第72-77页 |
| 4.2.1 种群的表示以及初始化 | 第72-73页 |
| 4.2.2 矩阵重组差分算子 | 第73-75页 |
| 4.2.3 局部搜索策略 | 第75-76页 |
| 4.2.4 算法基本框架 | 第76-77页 |
| 4.3 数值实验与结果 | 第77-90页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第77-78页 |
| 4.3.2 实验结果与讨论 | 第78-90页 |
| 4.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 完全相关程度评价与变量相关特性学习演化 | 第91-117页 |
| 5.1 构造图与完全相关特性 | 第91-92页 |
| 5.2 完全相关指标 | 第92-93页 |
| 5.3 广义旅行商的邻接实数矩阵编码 | 第93-98页 |
| 5.3.1 城市群的初始代表顶点 | 第93-94页 |
| 5.3.2 邻接实数矩阵编码 | 第94-98页 |
| 5.4 邻接实数矩阵进化算法 | 第98-110页 |
| 5.4.1 种群的初始化 | 第98页 |
| 5.4.2 进化算子 | 第98-100页 |
| 5.4.3 局部搜索策略 | 第100-101页 |
| 5.4.4 算法基本框架 | 第101-102页 |
| 5.4.5 数值实验与结果 | 第102-110页 |
| 5.5 完全相关特性与变量相关特性学习演化 | 第110-115页 |
| 5.6 本章小结 | 第115-117页 |
| 结论 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-130页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第130-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 附件 | 第134页 |
