摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 用户互动负荷建模 | 第13页 |
1.2.2 蓄电池优化建模 | 第13-14页 |
1.2.3 分布式电源功率特性建模 | 第14页 |
1.2.4 微电网谐波潮流建模 | 第14-15页 |
1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
第二章 计及负荷互动的微电网日前调度 | 第16-28页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 参与用户侧互动的负荷线性模型 | 第16-20页 |
2.2.1 可平移负荷 | 第16-17页 |
2.2.2 可削减负荷 | 第17-19页 |
2.2.3 可转移负荷 | 第19-20页 |
2.3 计及负荷互动的微电网日前调度模型 | 第20-21页 |
2.3.1 目标函数 | 第20页 |
2.3.2 约束条件 | 第20-21页 |
2.4 算例验证 | 第21-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 微电网日内调度 | 第28-45页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 燃料机组线性约束 | 第28-33页 |
3.2.1 柴油发电机 | 第28-32页 |
3.2.2 微型燃气轮机 | 第32-33页 |
3.2.3 燃料电池 | 第33页 |
3.3 风力和光伏发电的线性约束 | 第33-34页 |
3.4 蓄电池充放电过程及老化成本数学模型 | 第34-36页 |
3.4.1 蓄电池充放电限值约束 | 第35页 |
3.4.2 蓄电池容量约束 | 第35页 |
3.4.3 蓄电池充放电过程模型 | 第35-36页 |
3.4.4 蓄电池老化成本 | 第36页 |
3.5 微电网日内调度模型 | 第36-40页 |
3.5.1 目标函数 | 第36-37页 |
3.5.2 其他约束条件 | 第37-40页 |
3.6 算例验证 | 第40-44页 |
3.7 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 计及分布式电源功率特性的微电网多时间尺度经济调度 | 第45-58页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 多时间尺度调度框架 | 第45-47页 |
4.2.1 日前计划 | 第45-46页 |
4.2.2 滚动日内计划 | 第46页 |
4.2.3 目标函数 | 第46-47页 |
4.3 分布式电源功率极限线性化建模 | 第47-52页 |
4.3.1 DG并网方式分类 | 第47页 |
4.3.2 VSI-DG功率极限及其线性化 | 第47-49页 |
4.3.3 DFIG功率极限及其线性化 | 第49-50页 |
4.3.4 SG-DG功率极限及其线性化 | 第50-52页 |
4.4 算例验证 | 第52-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 含谐波潮流分析的微电网经济调度 | 第58-72页 |
5.1 引言 | 第58页 |
5.2 三相基波潮流计算方法 | 第58-63页 |
5.2.1 线路模型 | 第58-59页 |
5.2.2 变压器模型 | 第59-60页 |
5.2.3 负荷模型 | 第60-62页 |
5.2.4 三相基波潮流计算方程 | 第62-63页 |
5.3 三相不对称谐波潮流计算方法 | 第63-66页 |
5.3.1 电气元件的三相谐波等值阻抗 | 第63-64页 |
5.3.2 分布式电源的谐波建模 | 第64-65页 |
5.3.3 谐波潮流分析计算流程 | 第65-66页 |
5.4 三相不平衡度计算方法 | 第66页 |
5.5 算例分析 | 第66-71页 |
5.5.1 基本数据 | 第66-67页 |
5.5.2 三相不平衡度分析计算 | 第67-70页 |
5.5.3 三相谐波畸变率分析计算 | 第70-71页 |
5.6 本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-74页 |
1 本文主要工作和结论 | 第72-73页 |
2 今后研究工作的展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
附表 | 第81页 |