兴趣点数据中的用户隐私关系保护研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第17-26页 |
| 2.1 数据模型 | 第17-21页 |
| 2.1.1 关系结构 | 第17-19页 |
| 2.1.2 图结构 | 第19-21页 |
| 2.2 隐私模型介绍 | 第21-23页 |
| 2.2.1 k-匿名模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 k~m-匿名模型 | 第22-23页 |
| 2.3 隐私方法介绍 | 第23-24页 |
| 2.3.1 泛化技术 | 第23-24页 |
| 2.3.2 聚集方法 | 第24页 |
| 2.4 匿名数据评估 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于兴趣点的关系挖掘 | 第26-36页 |
| 3.1 原始数据分析 | 第26-30页 |
| 3.2 关系挖掘理论基础 | 第30-34页 |
| 3.3 群体关系挖掘方法 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 用户隐私关系保护 | 第36-50页 |
| 4.1 隐私关系保护策略 | 第36-38页 |
| 4.2 两者关系保护方法 | 第38-44页 |
| 4.3 群体关系保护方法 | 第44-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 用户身份信息保护 | 第50-59页 |
| 5.1 攻击者知识 | 第50-51页 |
| 5.2 身份保护方法 | 第51-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 兴趣点数据保护系统的设计与实现 | 第59-74页 |
| 6.1 系统设计 | 第59-63页 |
| 6.2 实验指标 | 第63-66页 |
| 6.3 实验结果和分析 | 第66-73页 |
| 6.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第7章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 论文总结 | 第74页 |
| 7.2 工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
