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基于个性化推荐的移动学习模型研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 研究现状第9-11页
    1.3 研究内容第11页
    1.4 论文组织结构第11-13页
第2章 相关理论与技术第13-23页
    2.1 个性化移动学习理论及相关技术第13-15页
        2.1.1 个性化移动学习基本理论模型第13-14页
        2.1.2 移动系统Android平台技术第14-15页
    2.2 Hadoop相关理论和技术第15-17页
    2.3 K-means算法及协同过滤推荐算法第17-21页
        2.3.1 K-means算法第17-18页
        2.3.2 协同过滤推荐算法第18-20页
        2.3.3 Mahout框架与Hadoop第20-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第3章 基于个性化推荐的移动学习系统需求分析第23-35页
    3.1 海量教学资源存储平台需求分析第23-24页
    3.2 个性化移动学习系统总体需求分析第24-25页
    3.3 个性化移动学习功能需求分析第25-34页
        3.3.1 学生学习功能第25-29页
        3.3.2 教师教学功能第29-31页
        3.3.3 系统管理员功能第31-34页
    3.4 系统非功能需求分析第34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 基于个性化推荐的移动学习系统设计第35-57页
    4.1 海量教学资源存储平台总体设计第35-36页
    4.2 个性化移动学习系统总体架构设计第36-38页
    4.3 个性化移动学习系统功能详细设计第38-47页
        4.3.1 网上选课管理功能设计第38-40页
        4.3.2 教学资源学习功能设计第40-42页
        4.3.3 教学资源管理功能设计第42-45页
        4.3.4 系统管理功能设计第45-47页
    4.4 个性化推荐算法设计与优化第47-54页
        4.4.1 教学资源协同过滤推荐算法设计第47-50页
        4.4.2 K-means算法计算学生之间的相似度第50-51页
        4.4.3 基于K-means的混合协同过滤推荐算法第51-54页
    4.5 数据库设计第54-55页
    4.6 本章小结第55-57页
第5章 基于个性化推荐的移动学习系统实现第57-79页
    5.1 Hadoop环境搭建第57-60页
        5.1.1 集群搭建第57-59页
        5.1.2 开发环境搭建第59-60页
    5.2 Hadoop中海量小文件存储策略第60-62页
        5.2.1 小文件存储体系结构设计第60-61页
        5.2.2 合并小文件设计第61-62页
    5.3 网上选课管理功能实现第62-65页
        5.3.1 网上选课功能第62-63页
        5.3.2 信息查询功能第63-64页
        5.3.3 网上评教功能第64-65页
    5.4 教学资源学习功能实现第65-69页
        5.4.1 教学资源查询功能第65-66页
        5.4.2 教学资源订阅功能第66-67页
        5.4.3 教学资源练习功能第67-68页
        5.4.4 教学资源评价功能第68-69页
        5.4.5 教学资源推荐功能第69页
    5.5 教学资源管理功能实现第69-74页
        5.5.1 教学资源上传功能第69-71页
        5.5.2 教学资源更新功能第71-72页
        5.5.3 教学资源修改功能第72-73页
        5.5.4 教学资源删除功能第73-74页
    5.6 系统管理功能实现第74-78页
        5.6.1 教学资源管理功能第74-75页
        5.6.2 用户信息管理功能第75-76页
        5.6.3 评论信息管理功能第76-77页
        5.6.4 系统配置管理功能第77-78页
    5.7 本章小结第78-79页
第6章 个性化移动学习系统测试第79-89页
    6.1 平台测试概述第79页
    6.2 平台功能测试第79-85页
        6.2.1 网上选课管理功能测试第79-80页
        6.2.2 教学资源学习功能测试第80-82页
        6.2.3 教学资源管理功能测试第82-84页
        6.2.4 系统管理功能测试第84-85页
    6.3 系统性能测试第85-87页
    6.4 本章小结第87-89页
结论第89-91页
参考文献第91-95页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第95-97页
致谢第97页

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