| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文完成工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 实体扩展相关技术的研究 | 第15-26页 |
| 2.1 网络表格相关研究 | 第15-16页 |
| 2.2 语义库 | 第16-17页 |
| 2.2.1 Probase | 第17页 |
| 2.3 实体扩展技术的研究 | 第17-25页 |
| 2.3.1 模式匹配 | 第17-19页 |
| 2.3.2 概率图模型 | 第19-22页 |
| 2.3.3 个性化的PageRank算法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 众包 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于一致性匹配关系的实体扩展 | 第26-46页 |
| 3.1 问题的引入 | 第26-28页 |
| 3.2 问题的模型化 | 第28-31页 |
| 3.2.1 一致性匹配关系 | 第28-30页 |
| 3.2.2 问题的声明 | 第30-31页 |
| 3.3 基于一致性匹配关系的实体扩展 | 第31-37页 |
| 3.3.1 总体框架 | 第31-33页 |
| 3.3.2 查找种子表 | 第33-34页 |
| 3.3.3 构建覆盖率为γ的一致性团 | 第34-37页 |
| 3.3.4 基于最优团获取一致性结果表 | 第37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-44页 |
| 3.4.1 基于一致性匹配度的答案表获取方法的性能 | 第38-43页 |
| 3.4.2 一致性实体扩展技术性能的比较 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 实体的top-k扩展算法研究 | 第46-57页 |
| 4.1 问题的引入 | 第46-47页 |
| 4.2 数据模型及相关定义 | 第47-48页 |
| 4.3 实体的top-k扩展 | 第48-53页 |
| 4.3.1 基于一致性匹配度的实体top-k扩展 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于分支限界的实体top-k扩展 | 第49-53页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 4.4.1 算法性能分析 | 第53-55页 |
| 4.4.2 算法多样性分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 研究工作的总结 | 第57-58页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |