跳频体制下的干扰检测及盲源分离
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 盲信号分离及干扰检测的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第18-19页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 跳频干扰检测及盲源分离基础 | 第20-29页 |
| 2.1 跳频通信系统 | 第20-21页 |
| 2.2 干扰检测算法的基础 | 第21-25页 |
| 2.2.1 干扰信号模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 特征参数提取方法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 小波包变换 | 第23-25页 |
| 2.3 盲信号分离算法的基础 | 第25-28页 |
| 2.3.1 信号的白化 | 第25页 |
| 2.3.2 时频变换 | 第25-27页 |
| 2.3.3 分离条件及模糊性 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 跳频信号中的干扰检测 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 跳频信号中的干扰模型 | 第29-30页 |
| 3.3 干扰信号的检测过程 | 第30-34页 |
| 3.4 干扰信号的参数识别 | 第34-35页 |
| 3.5 干扰信号仿真分析 | 第35-40页 |
| 3.6 跳频信号中干扰的仿真分析 | 第40-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 跳频信号的盲分离算法 | 第45-58页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 欠定盲信号分离数学模型 | 第45-46页 |
| 4.3 盲信号估计算法 | 第46-51页 |
| 4.3.1 单源点选取 | 第46-47页 |
| 4.3.2 源信号数的估计 | 第47-48页 |
| 4.3.3 混合矩阵的估计 | 第48-49页 |
| 4.3.4 源信号恢复 | 第49-51页 |
| 4.4 跳频盲信号分离的算法 | 第51页 |
| 4.5 仿真实验与分析 | 第51-56页 |
| 4.6 计算复杂度分析 | 第56-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 干扰检测在盲源分离中的应用 | 第58-78页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 干扰检测及盲源分离的联合模型 | 第58-60页 |
| 5.3 小波包的窄带干扰抑制的仿真分析 | 第60-62页 |
| 5.4 非抽取小波包的干扰抑制仿真分析 | 第62-70页 |
| 5.5 干扰检测在盲信号分离中的仿真分析 | 第70-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 全文总结 | 第78-80页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第78-79页 |
| 6.2 下一步工作 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第85-86页 |
| 个人简历 | 第86-87页 |
| 附件 | 第87-90页 |
