公共室内场所人数统计研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景、意义 | 第9-11页 |
| ·计算机视觉 | 第9-10页 |
| ·智能视频监控 | 第10页 |
| ·公共室内场所人数统计 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状和进展 | 第11-12页 |
| ·本文的难点所在 | 第12页 |
| ·本论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 人数统计相关算法综述 | 第15-27页 |
| ·行人检测算法 | 第15-20页 |
| ·背景差分法 | 第15-18页 |
| ·基于 HOG 特征的行人检测 | 第18-20页 |
| ·常用的行人跟踪算法 | 第20-26页 |
| ·Kalman 滤波算法 | 第20-22页 |
| ·粒子滤波算法 | 第22-24页 |
| ·数据关联算法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 公共室内场所行人检测跟踪计数方法 | 第27-41页 |
| ·HOG 特征和运动信息相结合的人体检测算法 | 第27-35页 |
| ·算法简介 | 第27-28页 |
| ·运动检测 | 第28-30页 |
| ·运动区域的提取 | 第30-31页 |
| ·分类模型构造 | 第31-33页 |
| ·区域内目标搜索 | 第33-35页 |
| ·基于区域的多特征行人跟踪算法 | 第35-38页 |
| ·人体跟踪匹配模型 | 第35-36页 |
| ·人体跟踪算法流程 | 第36-38页 |
| ·一些问题的处理 | 第38-40页 |
| ·目标消失的问题 | 第38-40页 |
| ·静止目标问题 | 第40页 |
| ·遮挡问题 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 原型系统的设计与实现 | 第41-57页 |
| ·综述系统 | 第41-42页 |
| ·系统的环境 | 第41页 |
| ·体系结构 | 第41-42页 |
| ·软件设计 | 第42-51页 |
| ·特征提取模块的设计 | 第42-44页 |
| ·设计行人检测模块 | 第44-46页 |
| ·设计分类模型训练模块 | 第46-48页 |
| ·设计人体跟踪模块 | 第48-50页 |
| ·设计应用模块 | 第50页 |
| ·设计图形界面模块 | 第50-51页 |
| ·软件的实现 | 第51-56页 |
| ·图形界面实现 | 第51-52页 |
| ·行人检测的实现 | 第52-53页 |
| ·行人跟踪的实现 | 第53-55页 |
| ·计数应用实现 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第57-63页 |
| ·实验场景 | 第57页 |
| ·实验场景的介绍 | 第57页 |
| ·实验及结果分析 | 第57-62页 |
| ·行人检测性能分析 | 第57-59页 |
| ·行人计数性能的分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
